Numpyを使用して関数をフィットさせ、曲線の下に領域を取得する方法

Question

私はY軸と考えることができる値のリストを持っています。 X軸は、リスト内の要素のインデックスです。例えば

Y =
642.6 642.6 642.6 642.6 642.6 642.6 642.6 642.6 642.6 642.6 642.6 642.6 642.6 642.6 642.6 64 2.6 642.6 642.6 642.6 642.6 642.6

私はこれらのデータをプロットした場合、それは次のようになります。

は、私が一次多項式で関数を取得する方法を見つけたいですこの線と曲線の下の領域では、

Answer 1

polyfitを使用して関数を検索し、trapzを使用して台形ルールで面積を計算することができます。

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

Y = [403, 486, 585, 642.6, 642.6, 642.6, 642.6, 642.6, 642.6, 642.6, 642.6, 642.6, 642.6, 642.6, 642.6, 642.6, 642.6, 642.6, 642.6, 642.6, 642.6, 642.6, 642.6, 642.6] 
X = range(len(Y)) 
Z = np.polyfit(X, Y, 1) 
A = np.trapz(Y,x=X) 

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10,10)) 
ax.plot(X,Y) 
plt.hold() 
ax.plot(X,Z[1] + np.multiply(Z[0],X))