は、私は次の配列を持っているnumpyの配列

Question

にズーム/拡大

b = [[2 2 2 3 3 3 5 5 5] 
    [2 2 2 3 3 3 5 5 5] 
    [2 2 2 3 3 3 5 5 5] 
    [4 4 4 6 6 6 7 7 7] 
    [4 4 4 6 6 6 7 7 7] 
    [4 4 4 6 6 6 7 7 7] 
    [1 1 1 5 5 5 7 7 7] 
    [1 1 1 5 5 5 7 7 7] 
    [1 1 1 5 5 5 7 7 7]] 

だから私は、次のコマンドを使用しています：

この質問と回答に基づいてここにResampling a numpy array representing an image。

はしかし、私が取得していますがこのです：

b = [[2 2 3 3 3 3 5 5 5] 
    [2 2 3 3 3 3 5 5 5] 
    [4 4 6 6 6 6 7 7 7] 
    [4 4 6 6 6 6 7 7 7] 
    [4 4 6 6 6 6 7 7 7] 
    [4 4 6 6 6 6 7 7 7] 
    [1 1 5 5 5 5 7 7 7] 
    [1 1 5 5 5 5 7 7 7] 
    [1 1 5 5 5 5 7 7 7]] 

私は拡張が3で正確にしたい、または任意のズーム倍率があるが、現在、それは配列の各要素に異なるのです。

これを行う直接的な方法はありますか？あるいは、何らかのコーディングで手動で行うのでしょうか？

Answer 1

が、completnessのために：Numpy Kron完璧

>>> import numpy as np 
>>> a = np.array([[2,3,5], [4,6,7], [1,5,7]]) 
>>> np.kron(a, np.ones((3,3))) 
array([[ 2., 2., 2., 3., 3., 3., 5., 5., 5.], 
     [ 2., 2., 2., 3., 3., 3., 5., 5., 5.], 
     [ 2., 2., 2., 3., 3., 3., 5., 5., 5.], 
     [ 4., 4., 4., 6., 6., 6., 7., 7., 7.], 
     [ 4., 4., 4., 6., 6., 6., 7., 7., 7.], 
     [ 4., 4., 4., 6., 6., 6., 7., 7., 7.], 
     [ 1., 1., 1., 5., 5., 5., 7., 7., 7.], 
     [ 1., 1., 1., 5., 5., 5., 7., 7., 7.], 
     [ 1., 1., 1., 5., 5., 5., 7., 7., 7.]]) 

Answer 2

が正確にあなたがnumpyのか、scipyのダウンロードに何をしたいん機能だが、それが1を自分で簡単に作成できます場合、私は知らない。

>>> a = [[2,3,5], [4,6,7], [1,5,7]] 

>>> zoom(a,3) 
array([[2, 2, 2, 3, 3, 3, 5, 5, 5], 
     [2, 2, 2, 3, 3, 3, 5, 5, 5], 
     [2, 2, 2, 3, 3, 3, 5, 5, 5], 
     [4, 4, 4, 6, 6, 6, 7, 7, 7], 
     [4, 4, 4, 6, 6, 6, 7, 7, 7], 
     [4, 4, 4, 6, 6, 6, 7, 7, 7], 
     [1, 1, 1, 5, 5, 5, 7, 7, 7], 
     [1, 1, 1, 5, 5, 5, 7, 7, 7], 
     [1, 1, 1, 5, 5, 5, 7, 7, 7]]) 

：

from __future__ import division 
import numpy as np 

def zoom(a, factor): 
    a = np.asarray(a) 
    slices = [slice(0, old, 1/factor) for old in a.shape] 
    idxs = (np.mgrid[slices]).astype('i') 
    return a[tuple(idxs)] 

それは期待される結果を与えます

浮動小数点精度（スライスのステップ引数）のために、そのアプローチが問題を抱えている可能性があります。たぶん、少し遅れて