私は特定の配列を持っているnumpyの配列/ネストされた配列に

Question

を再形成、所望の出力が

のようなものでなければならないことなど、私はこの配列の形状を変更する以下の形状

a1.shape 
(1L, 36L) 

とA1言います

a1.shape 
(1L,) 
a1[0].shape 
(36L,) 

これをどのように達成できますか？

Answer 1

あなたが求めていることを理解していれば疑いがあります。

In [48]: a1=np.arange(6).reshape(1,6) 
In [49]: a1.shape 
Out[49]: (1, 6) 
In [50]: a2=np.zeros((1,),dtype=object) 
In [51]: a2[0]=a1[0] 
In [52]: a2.shape 
Out[52]: (1,) 
In [53]: a2[0].shape 
Out[53]: (6,) 
In [54]: a1 
Out[54]: array([[0, 1, 2, 3, 4, 5]]) 
In [55]: a2 
Out[55]: array([array([0, 1, 2, 3, 4, 5])], dtype=object) 

多次元配列を作成し、使用することを許可されたときに最高の作品numpy：しかし、ここで（わずかに小さい配列のため）それを行うための方法です。配列の配列、または入れ子配列を作成しようとすることは可能ですが、扱いにくいです。

しかし、多分、あなたが本当にしたいことは、ネストされたリストです：

In [56]: al = a1.tolist() 
In [57]: al 
Out[57]: [[0, 1, 2, 3, 4, 5]] 
In [58]: len(al) 
Out[58]: 1 
In [59]: len(al[0]) 
Out[59]: 6