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私は電子商取引サイトと同様のウェブサイトを構築しています。私はそれにパーソナライゼーションを実装したい。これを達成するために、私はクリックストリーム分析がより良いと言われてきました。データとして、ログインしたユーザーID、クリックした時刻、クリックしたアイテムの価格を収集する予定です。その他、性別、場所などの個人情報が使用されます。 私は推薦システムに関する多くの記事とチュートリアルを読んだ。しかし、それらはアイテムのユーザー評価に基づいています。私の場合、ユーザーはアイテムを評価することはできません。そして、私はそれを始めるのが難しいと思う。 これをどうやって始めたらいいか知りたいです。この収集されたデータを使用して、特定のユーザーのユーザーの推奨事項を提示するにはどうすればよいですか？eコマースの推奨事項に関するユーザーのクリック分析を開始してください
ご協力いただければ幸いです。