Keras - 機能的APIモデルを一緒に接続する

Question

2つの機能的APIモデルを一緒に接続しようとしています。ここでは2つのモデルの要約は次のとおりです。

まず「入力」モデル（それだけで罰金、単一のモデルとして動作します）：

最初に接続されるようになっている第2のモデルがモデル：

私はこのようにそれらを一緒に接続しようとしている：

model = Model(input=generator.input, output=[discriminator.output[0], discriminator.output[1]]) 

しかし、私はこのエラーを取得する：

Graph disconnected: cannot obtain value for tensor discriminator_input at layer "discriminator_input". The following previous layers were accessed without issue: []

私は、このようにそれらのうちのモデルを作ってみました：

Model(input=[generator.input, discriminator.input], output=[discriminator.output[0], discriminator.output[1]]) 

しかし、このコードは、ちょうど第二のモデル（とは2になりました一緒に）、または少なくともこれは私がモデルの要約を取得し、それが構造をプロットした後に考えるものです。

Keras（機能的APIモデルを接続）でこれを行うことができますか、それとも別の方法がありますか？ ありがとう

Answer 1

この問題の解決方法については、Keras Githubのページとhere's the threadで質問しました。

Answer 2

私はモデルがテンソルを渡そうとしている間にレイヤーを受け入れるべきだと思いますか？ タイムディストリビューションされたレイヤーについても私も問題があったので、以下の議論を試してみるべきです。 https://github.com/fchollet/keras/issues/4178 とhttps://github.com/fchollet/keras/issues/2609

Answer 3

私は同様の問題があり、助けを借りて修正されました。ここをクリックしてください：Stacking models in Class Model API。