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Kerasのマージレイヤのメカニズムについて混乱します。例えばKeras：マージレイヤにKerasトレインレイヤを接続する方法
、branch_leftはbranch_rightは一dense()を有する別Sequential()モデルである2つのdense()層を含むSequential()モデルです。次に、層がconcatenateの方法でそれらを接続し、merge層をSequential()モデルmerged_modelに入れます。それらの2つのレイヤーからレイヤーに保存された名前または重みを取得するため、merged_model.layersを呼び出して、最初のレイヤーがmergeレイヤーであることがわかりました。
len(erge.get_weights())=0を考慮すると、branch_leftとbranch_rightに存在するレイヤーを得る方法はありますか？可能であれば、それらのレイヤに属するプロパティを変更することができます。私はそれがシーケンシャルにマージ層を置くことをお勧めしますかわからない
ブランチにアクセスするには、branch_left.layers [1] .get_weights（）というモデルを使用します。マージレイヤーにはパラメータはありません！マージの中で訓練可能なものはありません。 –