elastic
あなたの入力からデータ型をキャプチャしようとしません。 data.frameまたはlistをdocs_bulk()
にする - 私たちはそれをやろうと思うかもしれませんが、Rのデータ型がElasticsearch型に正確にはマッピングされないと思います。マップデータ型。ここで私はそれを行うだろう方法は次のとおりです。
library('elastic')
connect()
ダミーdata.frame
df <- data.frame(
date = as.POSIXct(seq(from = as.Date("2016-10-01"),
to = as.Date("2016-10-31"), by = 'day')),
num = 1:31
)
いずれかのリストまたはJSON文字列
mapping <- list(
world = list(properties = list(
date = list(
type = "date",
format = "yyyy-mm-dd HH:mm:ss"
),
num = list(type = "long")
)))
として作成し、インデックス
をマッピングを作成します。
index_create(index = "hello")
インデックスにマッピングを作成する
mapping_create(index = "hello", type = "world", body = mapping)
マッピング
mapping_get("hello")
#> $hello
#> $hello$mappings
#> $hello$mappings$world
#> $hello$mappings$world$properties
#> $hello$mappings$world$properties$date
#> $hello$mappings$world$properties$date$type
#> [1] "date"
#>
#> $hello$mappings$world$properties$date$format
#> [1] "yyyy-mm-dd HH:mm:ss"
#>
#>
#> $hello$mappings$world$properties$num
#> $hello$mappings$world$properties$num$type
#> [1] "long"
バルクロードdata.frameインデックスに
docs_bulk(df, index = "hello", type = "world")
検索
Search("hello")
感謝を取得し、それは私を助けました。形式では、月はMMでなければなりません – Sonny