データフレームにデータを書き込むpython

Question

データフレームに表示されていない他の時間を追加し、その値を0に設定する方法はありますか？

+---+------+--------------+<br> 
| hr|counts|   app|<br> 
+---+------+--------------+<br> 
| 02|  1|   "DNS"|<br> 
| 13|  2|   "DNS"|<br> 
+---+------+--------------+<br> 

そして、私はそれが

+---+------+--------------+<br> 
| hr|counts|   app|<br> 
+---+------+--------------+<br> 
| 00|  0|   "DNS"|<br> 
| 01|  0|   "DNS"|<br> 
| 02|  1|   "DNS"|<br> <---- new 
| 03|  0|   "DNS"|<br> 
| 04|  0|   "DNS"|<br> 
| 05|  0|   "DNS"|<br> 
      .<br> 
      .<br> 
| 11|  0|   "DNS"|<br> 
| 12|  0|   "DNS"|<br> 
| 13|  2|   "DNS"|<br> <---- new 
| 14|  0|   "DNS"|<br> 
| 15|  0|   "DNS"|<br> 
| 16|  0|   "DNS"|<br> 
      .<br> 
      .<br> 
| 22|  0|   "DNS"|<br> 
| 23|  0|   "DNS"|<br> 
+---+------+--------------+<br> 

dtypesになりたい：
カウント     のfloat64
アプリ     オブジェクト
DTYPE： オブジェクト

Answer 1

は、ここで詳細

​​と reindex

In [4971]: df.set_index('hr').reindex(range(24)).fillna(0).assign(app='DNS').reset_index() 
Out[4971]: 
    hr counts app 
0 0  0.0 DNS 
1 1  0.0 DNS 
2 2  1.0 DNS 
3 3  0.0 DNS 
4 4  0.0 DNS 
5 5  0.0 DNS 
6 6  0.0 DNS 
7 7  0.0 DNS 
8 8  0.0 DNS 
9 9  0.0 DNS 
10 10  0.0 DNS 
11 11  0.0 DNS 
12 12  0.0 DNS 
13 13  2.0 DNS 
14 14  0.0 DNS 
15 15  0.0 DNS 
16 16  0.0 DNS 
17 17  0.0 DNS 
18 18  0.0 DNS 
19 19  0.0 DNS 
20 20  0.0 DNS 
21 21  0.0 DNS 
22 22  0.0 DNS 
23 23  0.0 DNS 

---

を使用して一つの方法だ

In [4954]: df 
Out[4954]: 
    hr counts app 
0 2  1 DNS 
1 13  2 DNS 

手順簡略化のためにのみ上位5行を表示

In [4974]: df.set_index('hr').reindex(range(24)).head() 
Out[4974]: 
    counts app 
hr 
0  NaN NaN 
1  NaN NaN 
2  1.0 DNS 
3  NaN NaN 
4  NaN NaN 

In [4975]: df.set_index('hr').reindex(range(24)).fillna(0).head() 
Out[4975]: 
    counts app 
hr 
0  0.0 0 
1  0.0 0 
2  1.0 DNS 
3  0.0 0 
4  0.0 0 

In [4976]: df.set_index('hr').reindex(range(24)).fillna(0).assign(app='DNS').head() 
Out[4976]: 
    counts app 
hr 
0  0.0 DNS 
1  0.0 DNS 
2  1.0 DNS 
3  0.0 DNS 
4  0.0 DNS 

---

EDIT

しかし、あなたのhr列には、カスタム書式設定範囲索引hrs

In [5006]: df 
Out[5006]: 
    hr counts app 
0 02  1 DNS 
1 13  2 DNS 

In [5007]: hrs = map('{:02d}'.format, range(24)) 

In [5008]: df.set_index('hr').reindex(hrs).fillna(0).assign(app='DNS').reset_index() 
Out[5008]: 
    hr counts app 
0 00  0.0 DNS 
1 01  0.0 DNS 
2 02  1.0 DNS 
3 03  0.0 DNS 
4 04  0.0 DNS 
5 05  0.0 DNS 
6 06  0.0 DNS 
7 07  0.0 DNS 
8 08  0.0 DNS 
9 09  0.0 DNS 
10 10  0.0 DNS 
11 11  0.0 DNS 
12 12  0.0 DNS 
13 13  2.0 DNS 
14 14  0.0 DNS 
15 15  0.0 DNS 
16 16  0.0 DNS 
17 17  0.0 DNS 
18 18  0.0 DNS 
19 19  0.0 DNS 
20 20  0.0 DNS 
21 21  0.0 DNS 
22 22  0.0 DNS 
23 23  0.0 DNS 

を使用し、ゼロを末尾に起因する文字列/オブジェクト型である場合