列内の開始時刻と終了時刻の検索

Question

従業員の入出庫データセットがあります。

Employee Date Start End 
Emp1  1/1/16 06:00 13:00 
Emp2  1/1/16 09:00 17:00 
Emp3  1/1/16 11:00 18:00 

私はそのようにデータフレームフォーマットにそれを取得したいと思いを：私はこのように見えるようにデータを取得したい

Employee Date Time 
Emp1  1/1/16 06:00 
Emp1  1/1/16 13:00 
Emp2  1/1/16 09:00 
Emp2  1/1/16 17:00 
Emp3  1/1/16 11:00 
Emp3  1/1/16 18:00 

：これは（従業員一人当たり2つのエントリに注意してください）のように見えます私はいくつかの計算をすることができます。

私は現在

df['start'] = np.where((df['employee']==df['employee']&df['date']==df['date']),df['time'].min()) 

を試してみましたが、私も試してみました：

df.groupby(['employee','date]['time'].max() 

私は1つのうちの2つの列を取得するにはどうすればよいですか？

Answer 1

DateTimeをDateTimeとして1つの列にマージすることをお勧めします。それはあなたの仕事を大幅に簡素化します。

df['DateTime']=pd.to_datetime(df['Date']+" "+df['Time']) 
df.groupby('Employee')['DateTime'].agg([min, max]) 

データの内容によっては、他のオプションもあります。あなたはすべてのエントリが同じ日になることを知っているなら、あなたは簡単に行うことができます。

# First convert Date and Time columns to DateTime type 
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date']).dt.date 
df['Time'] = pd.to_datetime(df['Time']).dt.time 
df.groupby('Employee').agg([min, max]) 

この場合にはDateTime列を作成する必要が。

あなたが行うことができ、各日当たり開始終了時刻を知りたい場合は、次の

# First convert Date and Time columns to DateTime type 
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date']).dt.date 
df['Time'] = pd.to_datetime(df['Time']).dt.time 
df.groupby(['Employee','Date'])['Time'].agg([min, max])