グループ別リストの処理

Question

リストのリストを処理したいと思います。具体的には、各リストの3番目のメンバーであるデータフレームをグループ化変数（各リストの最初のメンバー）で抽出し、mean（）、median（）、sd（）、length（）などのいくつかの関数を使用したいそのグループ内のデータだから私の質問はあり

Grp mean sd ... 
a 5.26 ... ... 
b 6.25 ... ... 

#fake data 
test<-list(
     #member 1=grouping var, 2=identity, 3=dataframe 
     list("a", 54, data.frame(x=c(1,2) ,y=c(3,4))), 
     list("b", 55, data.frame(x=c(5,6) ,y=c(7,8))), 
     list("a", 56, data.frame(x=c(9 ,10),y=c(11,12))), 
     list("b", 57, data.frame(x=c(13,14),y=c(15,NA))) 
     ) 

#what I thought could work but kicks out a strange error 

test2 <-ldply(test, .fun=unlist) 
#note limited to just mean for now 
tapply(test, factor(test$V1), FUN=function(x){mean(as.numeric(x[3:6]), na.rm=TRUE)}, simplify=TRUE) 

：出力は、データフレームに返され、次のようになります 1.しないのはなぜ上記の作品？ 2.これは非常に鈍い感じです。これを行うより効率的な方法はありますか？あなたが行うことができますベースのRで

Answer 1

：

df_list <- tapply(test, 
        sapply(test, `[[`,1), 
        FUN=function(x) do.call(rbind,lapply(x, `[[`,3))) 
t(sapply(df_list, function(x){ 
    list("mean"=mean(unlist(x), na.rm = T), 
     "sd"=sd(unlist(x), na.rm = T), 
     "median"=median(unlist(x), na.rm = T))})) 

    mean  sd  median 
a 6.5  4.440077 6.5 
b 9.714286 4.151879 8