最初の列Python 3.4.3

Question

の日付に基づいて大規模なcsvファイルを分割します。これで、私は以下のリンクに必要な答えの一部を見つけました.CSSファイルが2015-03-01,1,2,3,1,3形式最初の列は私は、最初の列が2015-03-01 00:00:00.000

How to split a huge csv file based on content of first column?

import csv 
from itertools import groupby 

for key, rows in groupby(csv.reader(open("largeFile.csv", "r", encoding='utf-16')), 
        lambda row: row[0]): 
with open("%s.txt" % key, "w") as output: 
    for row in rows: 
     output.write(",".join(row) + "\n") 

だから私はそれで大体1.7million行を持つ1つの大きなファイルを持っているの変更をする場合、この作業を続ける...

2015.01.01,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,0,1,0,1,0,0,0,1 
2015.01.01,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,0,1,0,1,0,0,0,1 
2015.01.01,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,0,1,0,1,0,0,0,1 
2015.01.01,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,0,1,0,1,0,0,0,1 
2015.01.01,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,0,1,0,1,0,0,0,1 
2015.01.01,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,0,1,0,1,0,0,0,1 
2015.01.01,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,0,1,0,1,0,0,0,1 
2015.01.02,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,0,1,0,1,0,0,0,1 
2015.01.02,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,0,1,0,1,0,0,0,1 
2015.01.02,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,0,1,0,1,0,0,0,1 
2015.01.02,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,0,1,0,1,0,0,0,1 
2015.01.03,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,0,1,0,1,0,0,0,1 
2015.01.03,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,0,1,0,1,0,0,0,1 

そして、どうすればよいですプログラムは毎日新しいテキスト文書を作成しますが、それは素晴らしいです！

ただし、列が次のような場合は機能しなくなります。

2015-03-01 00:00:01.000,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,0,1,0,1,0,0,0,1 

2015-03-01 00:00:02.000,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,0,1,0,1,0,0,0,1 

2015-03-02 00:00:01.000,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,0,1,0,1,0,0,0,1 

2015-03-02 00:00:02.000,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,0,1,0,1,0,0,0,1 

2015-03-02 00:00:03.000,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,0,1,0,1,0,0,0,1 

2015-03-03 00:00:01.000,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,0,1,0,1,0,0,0,1 

2015-03-03 00:00:02.000,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,0,1,0,1,0,0,0,1 

これは私に次のエラーを与えます。

Traceback (most recent call last): File "C:\Python34\Proj\documents\New folder\dataPullSplit2.py", line 6, in with open("%s.txt" % key, "w") as output: OSError: [Errno 22] Invalid argument: '2015-03-01 00:00:00.000.txt'

ここで正しい方向で私を指摘できますか？

Found Temp Solution 

「」私は今のファイルに追加していますし、key[:-13]を使用して、私はそれが動作...ファイル名にタイムスタンプを遮断することができたに「W」から、それを変更することによってそうOK、 ...それは遅いです...どうすればこれを改善し、なぜそれが遅くなっているのか理解できますか？

key = key.split()[0].replace('-', '.') 

全コード：

import csv 
from itertools import groupby 


def shorten_key(key): 
    return key.split()[0].replace('-', '.') 


for key, rows in groupby(csv.reader(open("asdf2.txt", "r", encoding='utf-16')), 
         lambda row: shorten_key(row[0])): 

    with open("%s.txt" % shorten_key(key), "a") as output: 
     for row in rows: 
      output.write(",".join(row) + "\n") 

迅速ここ

は今

import csv 
from itertools import groupby 

for key, rows in groupby(csv.reader(open("asdf2.txt", "r", encoding='utf-16')), 
        lambda row: row[0]): 

with open("%s.txt" % key[:-13], "a") as output: 
    for row in rows: 
     output.write(",".join(row) + "\n") 

Answer 1

動作するはずkeyを清掃、パターン2015.01.01を維持する必要があり、あなたのファイルを仮定したコードですテスト：

keys = ['2015-03-01 00:00:02.000', '2015.01.01'] 

for key in keys: 
    print(key.split()[0].replace('-', '.')) 

出力：

2015.03.01 
2015.01.01