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私は15秒ごとに記録された長い期間のデータ(3ヶ月)を持っています。パンダの最初と最後の値(Python)
最初のタイムスタンプは次のようになります。今私はへの道を探しています2017年4月1日23時59分45秒
:lastTimestampはこのようになります2017年4月1日午前0時00分〇〇秒 列 "Temp"の最初と最後の値を取得します。 この2つの値を2つの新しい列に入れるとよいでしょう。
私は15秒ごとに記録された長い期間のデータ(3ヶ月)を持っています。パンダの最初と最後の値(Python)
最初のタイムスタンプは次のようになります。今私はへの道を探しています2017年4月1日23時59分45秒
:lastTimestampはこのようになります2017年4月1日午前0時00分〇〇秒 列 "Temp"の最初と最後の値を取得します。 この2つの値を2つの新しい列に入れるとよいでしょう。
私はあなたがagg
first
とlast
により骨材とdays
でresample
が必要だと思う:
N = 100000
rng = pd.date_range('2011-01-01', periods=N, freq='15S')
df = pd.DataFrame({'Timestamp': rng, 'Temp': range(N)})
#print (df)
df = df.resample('D', on='Timestamp')['Temp'].agg(['first','last'])
print (df)
first last
Timestamp
2011-01-01 0 5759
2011-01-02 5760 11519
2011-01-03 11520 17279
2011-01-04 17280 23039
2011-01-05 23040 28799
2011-01-06 28800 34559
2011-01-07 34560 40319
2011-01-08 40320 46079
2011-01-09 46080 51839
2011-01-10 51840 57599
2011-01-11 57600 63359
2011-01-12 63360 69119
2011-01-13 69120 74879
2011-01-14 74880 80639
2011-01-15 80640 86399
2011-01-16 86400 92159
2011-01-17 92160 97919
2011-01-18 97920 99999
df
がDatetimeIndex
オミットパラメータon
れている場合:私の答えは参考になりました場合は
N = 100000
rng = pd.date_range('2011-01-01', periods=N, freq='15S')
df = pd.DataFrame({'Temp': range(N)}, index=rng)
#print (df)
df = df.resample('D')['Temp'].agg(['first','last'])
print (df)
first last
2011-01-01 0 5759
2011-01-02 5760 11519
2011-01-03 11520 17279
2011-01-04 17280 23039
2011-01-05 23040 28799
2011-01-06 28800 34559
2011-01-07 34560 40319
2011-01-08 40320 46079
2011-01-09 46080 51839
2011-01-10 51840 57599
2011-01-11 57600 63359
2011-01-12 63360 69119
2011-01-13 69120 74879
2011-01-14 74880 80639
2011-01-15 80640 86399
2011-01-16 86400 92159
2011-01-17 92160 97919
2011-01-18 97920 99999
を、忘れてはいけません[accept](http://meta.stackexchange.com/a/5235/295067)it - 答えの横にあるチェックマーク( '✓')をクリックして、グレーで表示します記入してください。ありがとう。 – jezrael