は、Python

Question

に都市によって並べ替えCSVへの対処私は、天気予報のデータをCSVファイルをソートしています

New York 
"2016-04-08T07:00Z 6.2 d300 1 0.0 220 10.2 79 331" 
"2016-04-08T08:00Z 7.1 d000 1 0.0 223 10.6 74 400" 
"2016-04-08T09:00Z 7.7 d000 1 0.0 225 10.9 68 448" 
"2016-04-08T10:00Z 8.4 d000 2 0.0 225 10.9 64 553" 
"2016-04-08T11:00Z 8.9 d100 5 0.0 226 11.0 59 550" 
"2016-04-08T12:00Z 9.1 d100 8 0.0 227 11.0 57 516" 
"2016-04-08T13:00Z 8.6 d100 1 0.0 227 10.6 61 447" 
"2016-04-08T14:00Z 8.1 d100 4 0.0 227 10.1 64 362" 
Boston 
"2016-04-08T07:00Z 6.2 d300 1 0.0 220 10.2 79 331" 
"2016-04-08T08:00Z 7.1 d000 1 0.0 223 10.6 74 400" 
"2016-04-08T09:00Z 7.7 d000 1 0.0 225 10.9 68 448" 
"2016-04-08T10:00Z 8.4 d000 2 0.0 225 10.9 64 553" 
"2016-04-08T11:00Z 8.9 d100 5 0.0 226 11.0 59 550" 
"2016-04-08T12:00Z 9.1 d100 8 0.0 227 11.0 57 516" 
"2016-04-08T13:00Z 8.6 d100 1 0.0 227 10.6 61 447" 
"2016-04-08T14:00Z 8.1 d100 4 0.0 227 10.1 64 362" 

等...各都市が8つの気象データエントリを持っています。

このタイプのCSVをPythonで処理するにはどうすればよいですか？

Place、DateTime、Temperature、Attr4、Attr5などの属性を持つクラスインスタンスの配列にCSV全体を自動的にマップしたいと思いますか。この単純なコードの

with open('test.csv', 'rb') as csvfile: 
    wreader = csv.reader(csvfile, delimiter='\t', quotechar='"')  
    for row in wreader: 
     print row 

出力は、あなたが

を解析されていない二重引用符内のコンテンツをご覧のように、私はquotechar=' 'を変更して、部分的に解決される問題

['"2016-04-08T07:00Z', '6.2', 'd300', '1', '0.0', '220', '10.2', '79', '331"'] 

こと

['New York'] 
['2016-04-08T07:00Z\t6.2\td300\t1\t0.0\t220\t10.2\t79\t331'] 
['2016-04-08T08:00Z\t7.1\td000\t1\t0.0\t223\t10.6\t74\t400'] 
['2016-04-08T09:00Z\t7.7\td000\t1\t0.0\t225\t10.9\t68\t448'] 
['2016-04-08T10:00Z\t8.4\td000\t2\t0.0\t225\t10.9\t64\t553'] 
['2016-04-08T11:00Z\t8.9\td100\t5\t0.0\t226\t11.0\t59\t550'] 
['2016-04-08T12:00Z\t9.1\td100\t8\t0.0\t227\t11.0\t57\t516'] 
['2016-04-08T13:00Z\t8.6\td100\t1\t0.0\t227\t10.6\t61\t447'] 
['2016-04-08T14:00Z\t8.1\td100\t4\t0.0\t227\t10.1\t64\t362'] 

ですが、それでも二重引用符は残っていました。 削除するには？

Answer 1

条件付きでcsvデータを読み込み、都市名をキャプチャして項目をローカルリストに追加します。次に、クラスと辞書の定義などのその他の拡張ニーズにリストを使用します。

import csv 

weatherdata = [] 
with open('WeatherData.csv'), 'r') as csvfile: 
    readCSV = csv.reader(csvfile) 
    for line in readCSV: 
     items = [i.replace('"', '').split() for i in line][0]   
     if len(items) < 3: 
      city = items 
     else: 
      weatherdata.append([' '.join(city)] + items)  

for i in weatherdata: 
    print(i) 

# ['New York', '2016-04-08T07:00Z', '6.2', 'd300', '1', '0.0', '220', '10.2', '79', '331'] 
# ['New York', '2016-04-08T08:00Z', '7.1', 'd000', '1', '0.0', '223', '10.6', '74', '400'] 
# ['New York', '2016-04-08T09:00Z', '7.7', 'd000', '1', '0.0', '225', '10.9', '68', '448'] 
# ['New York', '2016-04-08T10:00Z', '8.4', 'd000', '2', '0.0', '225', '10.9', '64', '553'] 
# ['New York', '2016-04-08T11:00Z', '8.9', 'd100', '5', '0.0', '226', '11.0', '59', '550'] 
# ['New York', '2016-04-08T12:00Z', '9.1', 'd100', '8', '0.0', '227', '11.0', '57', '516'] 
# ['New York', '2016-04-08T13:00Z', '8.6', 'd100', '1', '0.0', '227', '10.6', '61', '447'] 
# ['New York', '2016-04-08T14:00Z', '8.1', 'd100', '4', '0.0', '227', '10.1', '64', '362'] 
# ['Boston', '2016-04-08T07:00Z', '6.2', 'd300', '1', '0.0', '220', '10.2', '79', '331'] 
# ['Boston', '2016-04-08T08:00Z', '7.1', 'd000', '1', '0.0', '223', '10.6', '74', '400'] 
# ['Boston', '2016-04-08T09:00Z', '7.7', 'd000', '1', '0.0', '225', '10.9', '68', '448'] 
# ['Boston', '2016-04-08T10:00Z', '8.4', 'd000', '2', '0.0', '225', '10.9', '64', '553'] 
# ['Boston', '2016-04-08T11:00Z', '8.9', 'd100', '5', '0.0', '226', '11.0', '59', '550'] 
# ['Boston', '2016-04-08T12:00Z', '9.1', 'd100', '8', '0.0', '227', '11.0', '57', '516'] 
# ['Boston', '2016-04-08T13:00Z', '8.6', 'd100', '1', '0.0', '227', '10.6', '61', '447'] 
# ['Boston', '2016-04-08T14:00Z', '8.1', 'd100', '4', '0.0', '227', '10.1', '64', '362'] 

Answer 2

私はそれを正しく得ていれば、quotechar = ''問題を解決しました。結果は

['"2016-04-08T07:00Z', '6.2', 'd300', '1', '0.0', '220', '10.2', '79', '331"'] 
['"2016-04-08T08:00Z', '7.1', 'd000', '1', '0.0', '223', '10.6', '74', '400"'] 
['"2016-04-08T09:00Z', '7.7', 'd000', '1', '0.0', '225', '10.9', '68', '448"'] 
['"2016-04-08T10:00Z', '8.4', 'd000', '2', '0.0', '225', '10.9', '64', '553"'] 
['"2016-04-08T11:00Z', '8.9', 'd100', '5', '0.0', '226', '11.0', '59', '550"'] 
['"2016-04-08T12:00Z', '9.1', 'd100', '8', '0.0', '227', '11.0', '57', '516"'] 
['"2016-04-08T13:00Z', '8.6', 'd100', '1', '0.0', '227', '10.6', '61', '447"'] 

であり、総

weatherdata = [] 
with open('test.csv', 'r') as csvfile: 
    readCSV = csv.reader(csvfile, delimiter='\t', quotechar=' ') 
    for line in readCSV: 
     if len(line) == 1: 
      city = line[0] 
     else:    
      weatherdata.append([city] + line) 

for c in weatherdata: 
    print(c)