環境:ゲストOSを搭載した仮想マシン内で自分のコードを実行するMACマシン:Ubuntu 14.4 LTS。tensorflow + opencv webcamがハング
私は、例の下でtensorflowワークスペース内でopenCVをコンパイルしています。私はtensorflow依存性を無効に(とも関連tensorflowコメント場合
package(default_visibility = ["//tensorflow:internal"])
licenses(["notice"]) # Apache 2.0
exports_files(["LICENSE"])
cc_binary(
name = "label_image",
srcs = [
"main.cc",
],
linkopts = ["-lm"],
copts = ["-DWITH_FFMPEG=OFF"],
deps = [
"//tensorflow/cc:cc_ops",
"//tensorflow/core:framework_internal",
"//tensorflow/core:tensorflow",
"@opencv//:opencv"
],
)
filegroup(
name = "all_files",
srcs = glob(
["**/*"],
exclude = [
"**/METADATA",
"**/OWNERS",
"bin/**",
"gen/**",
],
),
visibility = ["//tensorflow:__subpackages__"],
)
を:私のワークスペースとopencv.BUILDファイルは1つに似て私のOpenCVのビルドファイル+ tensorflowプロジェクトは次のようになりますhere
を述べましたコード)。ウェブカメラが適切にキャプチャされていることがわかります。このような:
deps = [
#"//tensorflow/cc:cc_ops",
#"//tensorflow/core:framework_internal",
#"//tensorflow/core:tensorflow",
"@opencv//:opencv"
],
しかし、私はまだアンコメント/コメントコードを維持し、また私のウェブカメラがVideoCaptureでハング依存tensorflowを続ければ::読み()
デフォルト、OpenCVの使用FFMPEGのコーデックで、私は試してみましたFFMPEGの有効化と無効化。誰かが私のopenCV read()がハングアップするプロジェクトでは、tensorflowライブラリがコンパイルされるときになぜ助けてくれますか?
opencv.BUILDファイル内でMAC(* .dylib)の適切な動的ライブラリを変更することで、MacOSでtensorflowとOpenCVを動かすことができました。 –