tf.Session（）を作成した後でTensorflowセッションがハングする

import tensorflow as tf 
sess=tf.Session()

この後コードがハングします。バージョン0.9およびGPUサポート（cuda-7.5）でインストールされたテンソルフロー。tf.Session（）を作成した後でTensorflowセッションがハングする

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2016-06-15 Ashwin Raju

これはバグのようです。 [TensorFlow GitHub issue tracker]（https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues）で問題を開いてください。可能であれば、 'gdb'の下でPythonを実行し、ハンギングスレッドのスタックバックトレースを出力してください。 – mrry

これは一度だけ実行されましたが、再起動後に問題は消えました。 – Igor

私もこの問題に遭遇しました。問題は、私のUbuntuシステムに互換性のないGPUデバイスドライバをインストールしたことが原因です。私のUbuntuのバージョンは14.04ですが、私はUbuntu 15.xのデバイスドライバをインストールしました。毎回テンソルフローセッションを開始するときにハングアップします。

最後に、Ubuntu 14.04用の正しいGPUデバイスドライバを再インストールしてこの問題を解決しました。

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2016-07-15 02:32:40 behe

オンラインで見つかったさまざまなソリューションを2日間試してみました。最終的に、この問題は解決しました：

sudo apt-get install cuda-drivers

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2017-05-13 19:32:13

tf.Session（）を作成した後でTensorflowセッションがハングする

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