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私の問題文は次のとおりです。テンソルフローと畳み込みニューラルネットワークを使用してオブジェクトを検出してローカライズするにはどうすればよいですか？次のように
「物体検出とローカライズTensorflowを使用して畳み込みニューラルネットワーク」私がやったこと
？
私はtflearnライブラリを使って画像から猫の検出を行いました。私は25000枚の猫の画像とそのうまくいった罰金を正確に訓練しました。
現在の結果：私がやりたいこと 
？
私の結果は「猫と犬である必要があり、これとは別に、私はの正確な場所を見つけなければならないので、私のイメージは、一緒に例の猫と犬のための2つで構成されたり、同じ画像で二つ以上のオブジェクト場合画像（バウンディングボックス）
上のこれらの2つのオブジェクトが私はダークネット、SSDが、その背後に概念を得ることができないように、多くの高レベルのライブラリに出くわしました。
私はこの問題を解決する方法について教えてください。
注：私は教師あり学習テクニックを使用しています。
期待される結果：
