df:
cont1 cont2 cont3 cont4 cont5 cont6 cont7
0 0.726300 0.245921 0.187583 0.789639 0.310061 0.718367 0.335060
1 0.330514 0.737068 0.592681 0.614134 0.885834 0.438917 0.436585
2 0.261841 0.358319 0.484196 0.236924 0.397069 0.289648 0.315545
3 0.321594 0.555782 0.527991 0.373816 0.422268 0.440945 0.391128
4 0.273204 0.159990 0.527991 0.473202 0.704268 0.178193 0.247408
Code:
from sklearn import preprocessing
min_max_scaler = preprocessing.MinMaxScaler()
for each_column in df.columns:
df[each_column].reshape(1, -1) #suggested solution
df[each_column] = min_max_scaler.fit_transform(df[each_column])
Warning:
validation.py:395: DeprecationWarning: Passing 1d arrays as
data is deprecated in 0.17 and will raise ValueError in 0.19.
Reshape your data either using X.reshape(-1, 1) if your data
has a single feature or X.reshape(1, -1) if it contains a single sample.
DeprecationWarning)
間違いが何であるかを私に示唆してください。データをプリプロセッサにnumpy配列として渡していないからですか?DeprecationWarning:pandasデータフレームのデータを前処理中
私は提案された解決策にも同じ警告が表示されるように試みました。
改造後、変換作業を行うために書いたコードを使用できますか? –
うん。残りの部分には何も問題はありません。 – Batman
はまだ同じ警告を受け取りました –