matplotlibで矩形バーの温度（応力）をプロットする方法は？

Question

私はmatplotlibライブラリを使ってビームのストレスをプロットしようとしています。私は式を用いて算出し、例えば、それをプロットしている

：図1のよう

、あなたは緑色の光が素子3でより多くのストレスを持っていることを確認し、また要素8ますしたがって、私の場合虹色のグラデーションで色を塗りつぶします。青い梁の全体が同じ色になりますが、緑色の梁は要素3と8によって異なる色になり、他の部分よりも赤い面に向かいます。ここで

私のコードとその結果の一部です。

import matplotlib as mpl 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.tri as tri 
import numpy as np 

node_coordinate = {1: [0.0, 1.0], 2: [0.0, 0.0], 3: [4.018905, 0.87781], 
        4: [3.978008, -0.1229], 5: [1.983549, -0.038322], 
        6: [2.013683, 0.958586], 7: [3.018193, 0.922264], 
        8: [2.979695, -0.079299], 9: [1.0070439, 0.989987], 
        10: [0.9909098, -0.014787999999999999]} 
element_stress = {1: 0.2572e+01, 2: 0.8214e+00, 3: 0.5689e+01, 
        4: -0.8214e+00, 5: -0.2572e+01, 6: -0.4292e+01, 
        7: 0.4292e+01, 8: -0.5689e+01} 

n = len(element_stress.keys()) 
x = np.empty(n) 
y = np.empty(n) 
d = np.empty(n) 

for i in element_stress.keys(): 
    x[i-1] = node_coordinate[i][0] 
    y[i-1] = node_coordinate[i][1] 
    d[i-1] = element_stress[i] 

mask = np.logical_or(x < 1.e20, y < 1.e20) 
x = np.compress(mask, x) 
y = np.compress(mask, y) 
triang = tri.Triangulation(x, y) 
cmap = mpl.cm.jet 
fig = plt.figure(figsize=(80, 40)) 
ax1 = fig.add_axes([0.05, 0.80, 0.9, 0.15]) 
cax = ax1.tricontourf(triang, d, cmap=cmap) 
fig.colorbar(cax) 
plt.show() 

私はノードの座標と、要素の応力値のすべてを知っていることがわかります。

しかし、私の人物の色は滑らかではなく、上記の例のように水平に配置されていません。

同じようにするには？

P.S.私の文法で申し訳ありませんが、私はネイティブではありません。

ありがとうございます。提案のために。

Answer 1

輪郭レベルの数を増やすと、プロットが滑らかに見えるようになります。 など。あなたが気にしない場合は101のレベル、提案のための

levels=np.linspace(d.min(), d.max(), num=101) 
tri = ax1.tricontourf(triang, d, cmap=cmap, levels=levels) 
fig.colorbar(tri)