このmatplotlibプロットのバー幅を固定する方法

Question

matplotlibを使用するこのPythonコードを修正する方法を教えてください。棒の幅はプロットされているスコアの数に関係なく一定に保たれますか？前もって感謝します！

# data to plot 
    n_groups = len(math_scores) 
    ###print "im here", math_scores,verbal_scores 
    scores_readingwriting = verbal_scores 
    scores_math = math_scores 

# create plot 
    fig, ax = plot.subplots() 
    index = np.arange(n_groups) 
    bar_width = 0.35 
    opacity = 0.8 

    rects1 = plot.bar(index, scores_readingwriting, bar_width, 
       alpha=opacity, 
       color='black', 
       label='R/W') 

    rects2 = plot.bar(index + bar_width, scores_math, bar_width, 
       alpha=opacity, 
       color='grey', 
       label='Math') 

    plot.xlabel('Date',size='14') 
    plot.ylabel('Scores',size='14') 

    plot.title(str(first_names[i])+' '+str(last_names[i])+"'s History",size='17') 
    num=len(scores) 
    ###print datesofinterest 
    plot.xticks(index + bar_width/2, datesofinterest,size='12') 
    plot.yticks(size='12') 
    axes = plot.gca() 
    axes.set_ylim([200,800]) 
    plot.legend() 

    plot.tight_layout() 
    fig.savefig('img'+str(student_ids[i])+'.png') 

Answer 1

バーは同じ幅です！

index = np.arange(n_groups) 

をこれはあなたのxの値を変更するので、あなたのx軸のスケールます：あなたはこのラインを使用しているので、彼らは同じように見ていない理由があります。この効果を打ち消すには、x軸の限界を変更するか、スコアの数に応じてバーの幅を変えるかのいずれかを行うことができます。例えば、10点の幅に対して0.35の幅があれば、バー幅の半分（およびその逆）。

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

# make some dummy data 
scores_reading = np.random.randint(50,100,10) 
scores_math = np.random.randint(50,100,10) 

fig = plt.figure(figsize=(16,5)) 
bar_width = 0.35 
index = np.arange(10) 

ax1 = fig.add_subplot(1,4,1) 
ax1.bar(index, scores_reading, bar_width, fc='b', edgecolor='none') 
ax1.bar(index+bar_width, scores_math, bar_width, fc='r', edgecolor='none') 
ax1.set_xlim(0,10) 
ax1.set_title('Original - 10 scores') 

ax2 = fig.add_subplot(1,4,2) 
ax2.bar(index[:5], scores_reading[:5], bar_width, fc='b', edgecolor='none') 
ax2.bar(index[:5]+bar_width, scores_math[:5], bar_width, fc='r', edgecolor='none') 
ax2.set_title('Original - 5 scores') 

ax3 = fig.add_subplot(1,4,3) 
ax3.bar(index[:5], scores_reading[:5], bar_width, fc='b', edgecolor='none') 
ax3.bar(index[:5]+bar_width, scores_math[:5], bar_width, fc='r', edgecolor='none') 
ax3.set_xlim(0,10) 
ax3.set_title('Changed limit - 5 scores') 

ax4 = fig.add_subplot(1,4,4) 
ax4.bar(index[:5], scores_reading[:5], bar_width/2., fc='b', edgecolor='none') 
ax4.bar(index[:5]+bar_width, scores_math[:5], bar_width/2., fc='r', edgecolor='none') 
ax4.set_title('Changed width - 5 scores') 

fig.show()