numpyのはTypeError：ufunc「反転」の入力タイプではサポートされていない、と次のコードの入力

Question

：

def makePrediction(mytheta, myx): 
    # ----------------------------------------------------------------- 
    pr = sigmoid(np.dot(myx, mytheta)) 

    pr[pr < 0.5] =0 
    pr[pr >= 0.5] = 1 

    return pr 

    # ----------------------------------------------------------------- 

# Compute the percentage of samples I got correct: 
pos_correct = float(np.sum(makePrediction(theta,pos))) 
neg_correct = float(np.sum(np.invert(makePrediction(theta,neg)))) 
tot = len(pos)+len(neg) 
prcnt_correct = float(pos_correct+neg_correct)/tot 
print("Fraction of training samples correctly predicted: %f." % prcnt_correct) 

私はこのエラーを取得する：

--------------------------------------------------------------------------- 
TypeError         Traceback (most recent call last) 
<ipython-input-33-f0c91286cd02> in <module>() 
    13 # Compute the percentage of samples I got correct: 
    14 pos_correct = float(np.sum(makePrediction(theta,pos))) 
---> 15 neg_correct = float(np.sum(np.invert(makePrediction(theta,neg)))) 
    16 tot = len(pos)+len(neg) 
    17 prcnt_correct = float(pos_correct+neg_correct)/tot 

TypeError: ufunc 'invert' not supported for the input types, and the inputs 

は、なぜそれが起こって、どのようにされました私はそれを修正することはできますか？ documentationから

Answer 1

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Parameters:
x : array_like.
Only integer and boolean types are handled."

あなたの元の配列を浮動さ小数点型（sigmoid()の戻り値）。値を0と1に設定しても型は変更されません。 astype(np.int)を使用する必要があります。

neg_correct = float(np.sum(np.invert(makePrediction(theta,neg).astype(np.int)))) 

（未テスト）を使用する必要があります。

---

これを実行すると、 float()キャストすることも理にかなっています。私はキャストを取り除いて、Pythonに頼って正しいことをしています。それだけで、あなたはまだあなたは、Python 3でそれを行う場合だけでPythonが正しいことを行うようにする

from __future__ import division 

を追加します（それは傷つけることはありません、Pythonの2を使用して（ただし、Pythonの3を使用してください）した場合には
何もしない）。これ（または、いずれにしてもPython 3）を使用すると、コード内の他の数多くのキャストを削除して、可読性を向上させることができます。