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データセット（x）の3つのコンポーネントを使用してEMクラスタリングを行っています。つまり、15個の機能を持つデータフレームだけです。EMクラスタリングアルゴリズムで追加されるラベル
from sklearn import mixture
import pandas as pd
x=pd.read_csv('tr.csv', sep=';')
em = mixture.GMM(n_components=3)
em.fit(x)
それから私は、クラスタのための私のデータフレーム内に追加の列を作成し、（例えば、k平均でlabels_を使用してのようなアプローチ）各変数のために、各クラスタのラベルにに追加します。しかし、私が持っている最高の重みであり、それは非常に正確ではないようだ：それは私にエラーを与える
x['CLUSTER'] = pd.Series(em.weights_, index=x.index).astype(str)
（あなたのデータで100000行があるようですが、あなただけの3を追加してみてください）。
どのようにしてEMアルゴリズムのクラスターのラベルを使用することができますか？最初のdfの各変数の列にはどのように挿入できますか？
ありがとうございます！