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ランダムなフォレストを持つ複数のクラスをPythonでどのように予測できますか?Pythonでランダムなフォレストを持つ複数のクラスを予測する方法は?
私はゲット確率に精通していますが、各確率がどのクラスに属しているかをどのように知ることができますか?
ランダムなフォレストを持つ複数のクラスをPythonでどのように予測できますか?Pythonでランダムなフォレストを持つ複数のクラスを予測する方法は?
私はゲット確率に精通していますが、各確率がどのクラスに属しているかをどのように知ることができますか?
documentationpredict
によれば、各サンプルに対して最も可能性の高いクラスを得るために使用できる予測クラスの配列が返されます。
predict_proba
を使用してすべてのクラスの確率を取得する場合は、classes_
属性を調べる必要があります。これは、predict_proba
がその確率を返すのと同じ順序でクラスをリストします。
複数のクラスを返す方法を教えてください。 – avicohen
複数の値を返す方法がありますか?私の問題では、私はclasses_を解析することができますが、それは遅いです。 – avicohen
わかりません。なぜ 'classes_'の構文解析が遅くなると思いますか? – sietschie