列ヘッダーで作成された新しい列

Question

この効果を得るには？

入力データ：

val1 val2 val3 val4 
0 A1.1 A2.1 A3.1 A4.1 
1 A1.2 A2.2 A3.2 A4.2 
2 A1.3 A2.3 A3.3 A4.3 

および出力データ：A1.1、A1.2、A1.3は、列名です

new_column A1.1 A1.2 A1.3  
0 val2  A2.1 A2.2 A2.3 
1 val3  A3.1 A3.2 A3.3 
2 val4  A4.1 A4.2 A4.3 

。 私はピボットをアンピボットしようとしましたが、スタックを解除しましたが、意図した効果が得られません。 + reset_indexset_index + T + rename_axis

Answer 1

用途：

df = df.set_index('val1').T.rename_axis('new_col').reset_index().rename_axis(None,1) 
print (df) 
    new_col A1.1 A1.2 A1.3 
0 val2 A2.1 A2.2 A2.3 
1 val3 A3.1 A3.2 A3.3 
2 val4 A4.1 A4.2 A4.3 

Answer 2

​​rename_axis

df.set_index('val1').T.rename_axis(None,1) 
Out[499]: 
     A1.1 A1.2 A1.3 
val2 A2.1 A2.2 A2.3 
val3 A3.1 A3.2 A3.3 
val4 A4.1 A4.2 A4.3 

df.set_index('val1').T.rename_axis(None,1).reset_index().rename(columns={'index':'new_col'}) 
Out[524]: 
    new_col A1.1 A1.2 A1.3 
0 val2 A2.1 A2.2 A2.3 
1 val3 A3.1 A3.2 A3.3 
2 val4 A4.1 A4.2 A4.3