パンダ：共通の変数に作成された新しい列を持つデータフレーム内のマージの列

Question

私は、次のデータフレームがあります。

ID,SomeValue,FooA1,FooA2,FooA3,FooB1,FooB2,FooB3,BarA1,BarA2,BarA3,BarB1,BarB2,BarB3 
1 ,val1  ,4 ,7 ,2 ,8 ,1 ,3 ,2 ,9 ,2 ,0 ,9 ,2 
2 ,val2  ,2 ,3 ,8 ,  ,  ,  ,1 ,5 ,3 ,  ,  , 
. 
. 

をそして、私は列をマージしたい「[フー|バー] [A | B ] \ D +」は、次なるように、複数の列の異なる組み合わせがマージされ、適切な新しいカラムがこれらの変化を表す変数を保存するために作成されている。すなわち：空の値があり得ること

ID,SomeValue,FooBar ,AB ,Num ,Val 
1 ,val1  ,Foo  ,A  ,1  ,4 
1 ,val1  ,Foo  ,A  ,2  ,7 
1 ,val1  ,Foo  ,A  ,3  ,2 
1 ,val1  ,Foo  ,B  ,1  ,8 
1 ,val1  ,Foo  ,B  ,2  ,1 
1 ,val1  ,Foo  ,B  ,3  ,3 
1 ,val1  ,Bar  ,A  ,1  ,2 
1 ,val1  ,Bar  ,A  ,2  ,9 
1 ,val1  ,Bar  ,A  ,3  ,2 
1 ,val1  ,Bar  ,B  ,1  ,0 
1 ,val1  ,Bar  ,B  ,2  ,9 
1 ,val1  ,Bar  ,B  ,3  ,2 
2 ,val2  ,Foo  ,A  ,1  ,2 
2 ,val2  ,Foo  ,A  ,2  ,3 
2 ,val2  ,Foo  ,A  ,3  ,8 
2 ,val2  ,Bar  ,A  ,1  ,1 
2 ,val2  ,Bar  ,A  ,2  ,5 
2 ,val2  ,Bar  ,A  ,3  ,3 

注意、上記の行2のように、それらはtに含まれてはならない彼は最終的に設定した。

これはかなり単純でなければなりませんが、私はパンダには新しく、正しいコマンドを見つけるのに苦労しています。

ご協力いただきありがとうございます。

Answer 1

あなたは使用することができます：リシェイプ用unstackと

• DataFrame.set_index、最後indexを列にreset_index
• DataFrame.popによってextrah列にstr.extractと解析のための正規表現
• reindex_axisにより変更列が

を注文するために

---

df = df.set_index(['ID','SomeValue']).stack().reset_index(name='Val') 
df[['FooBar','AB','Num']] = df.pop('level_2').str.extract('(Foo|Bar)(A|B)(\d+)', expand=True) 
cols = ['ID', 'SomeValue', 'FooBar', 'AB', 'Num','Val'] 
df = df.reindex_axis(cols, axis=1) 
print (df) 
    ID SomeValue FooBar AB Num Val 
0 1  val1 Foo A 1 4.0 
1 1  val1 Foo A 2 7.0 
2 1  val1 Foo A 3 2.0 
3 1  val1 Foo B 1 8.0 
4 1  val1 Foo B 2 1.0 
5 1  val1 Foo B 3 3.0 
6 1  val1 Bar A 1 2.0 
7 1  val1 Bar A 2 9.0 
8 1  val1 Bar A 3 2.0 
9 1  val1 Bar B 1 0.0 
10 1  val1 Bar B 2 9.0 
11 1  val1 Bar B 3 2.0 
12 2  val2 Foo A 1 2.0 
13 2  val2 Foo A 2 3.0 
14 2  val2 Foo A 3 8.0 
15 2  val2 Foo B 1 1.0 
16 2  val2 Foo B 2 5.0 
17 2  val2 Foo B 3 3.0