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私はいくつかの鯨観光データを分析し、nlme
パッケージに線形混合効果モデルを構築しようとしています。 (私もlme4
にこのモデルを実行するに開いています。)複数の異なるランダム効果をnlmeで指定する
私の変数は以下のとおりです。
mins
:出会いの時間(応答変数)Id
:個々のクジラID(ランダム効果)Vessel
:血管Id(ランダム効果)Sex
:動物の性別Length
:動物の長さ(Year
内にネスト)Year
Month
。
だから私の確率変数はId
とVessel
であり、私はまた、ネストされたランダム効果としてYear
とMonth
を持っています。
私は次のように出ている:
form1 <- formula(Min ~ length + Sex+ Encounter)
model1 <- lme(form1,
random = list(Id = ~1,
Vessel = ~1,
Year=~1,
Month = ~1), data=wsdata, method="ML")
しかし、すべての私のランダム効果はId
内にネストになります。
私はネストされたランダム効果としてId
とVessel
別々のランダム効果などとYear
とMonth
を定義することができる方法はありますか?一般的に
ありがとうございました!出会いは、各個人が遭遇した回数です(私は1,2,3というようにラベル付けしました)。あなたは遭遇の期間が歪んでいると思います。私はログを変換しようとしましたが、これは私のモデルを解釈する方法に影響しますか? –
まあ、共変量に関する遭遇期間の比例*変化をモデリングすることを意味します(遭遇期間はログ、通常は個人、船舶などの間で分散します)。 –
よろしくお願いします。ログ変換されたモデルはすでによく見えます。助けてくれてありがとう –