は、マトリックス索引付けのこの正しい式です（dim3 threadBlock =（A、B、1）、dim3 blockGrid =（C、D、1）、A、B、C、Dはいくつかの数字です）。udaスレッド索引付け
int i = (blockIdx.y * gridDim.x + blockIdx.x) * blockDim.x + threadIdx.x;
int j = (blockIdx.x * gridDim.y + blockIdx.y) * blockDim.y + threadIdx.y;
これは、スレッドからマトリックスにインデックスを付ける1つの方法ですが、唯一の方法ではありません。たとえば、カーネルを変更して、各スレッドが複数の行列項目を扱うようにすることができます。
これは私の目には見えません。二次元CUDAグリッド内の任意のスレッドの(i,j)インデックスを使用すると、線形メモリに格納された配列にアクセスしている場合の等価(i,j)インデックスが
int mindex_colmajor = idx_i + idx_j * LDA;
又は
int mindex_rowmajor = idx_j + idy_i * LDA;
int idx_i = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x;
int idx_j = blockIdx.y * blockDim.y + threadIdx.y;
あります配列がrow major or column major orderに格納されているかどうかによって、
になります。メモリ内の最初の次元（または同等のピッチ）はLDA。その後
value = array[mindex]
mindexは、上記計算された列または行主要主要な指標のいずれかである
としてメモリにアクセスします。
返信ありがとうございます。 グリッドに関する情報はありません。私は、NVIDIAフォーラムで2次元ブロックとグリッドの例を見つけたので混乱しています： UniqueBlockIndex = blockIdx.y * gridDim.x + blockIdx.x; UniqueThreadIndex = UniqueBlockIndex * blockDim.y * blockDim.x + threadIdx.y * blockDim.x + threadIdx.x; しかし、2つのインデックス（idx_iとidx_j）が必要です – user1281071
"グリッドに関する情報はありません"とはどういう意味ですか？私があなたに与えた情報は、正確かつ容易にCUDAプログラミングガイドで見つけられます。それを探すために気を付ける必要があります...... – talonmies
「グリッドに関する情報」とは、gridDim.x – user1281071
1つのスレッド= 1つの行列アイテムが最速の方法ではありませんか？ – user1281071
user1281071：あなたはあなたの質問で最も速い方法を求めませんでした:-)いずれの場合でも、最も速いインデックスはスピードの唯一の要因ではなく、カーネルで計算しようとするものにも依存します。 –
ok、sry :)私はシステムのようにしたいと思います：1つのスレッド= 1つの行列アイテムですが、上記の式が2次元ブロックとグリッドに対して正しいかどうかわかりません。 – user1281071