ipythonノートブックのmatplotlibプロットに任意の行を追加する

Question

私は、python/matplotlibとipythonノートブックを使って両方使うのではなく、新しいものです。私はいくつかの注釈行を既存のグラフに追加しようとしており、グラフ上に線を描く方法を理解できません。ですから、例えば、私は次のようにプロットした場合：

import numpy as np 
np.random.seed(5) 
x = arange(1, 101) 
y = 20 + 3 * x + np.random.normal(0, 60, 100) 
p = plot(x, y, "o") 

私は、次のグラフを得る：

それでは、どのように私は（70250）まで（70100）から垂直線を追加します？ （70,100）から（90,200）までの対角線はどうですか？

私はLine2D()でいくつか試してみましたが、私の中には何も混乱はありません。 Rでは、単に線分を追加するsegment（）関数を使用します。 matplotlibに相当するものはありますか？ vlines使用

Answer 1

あなたが直接対応するデータとのplotコマンドを供給することによって、必要な行をプロットすることができます（セグメントの境界） ：

plot([x1, x2], [y1, y2], color='k', linestyle='-', linewidth=2)

（もちろん、あなたが色、線幅、線種などを選択することができます）

あなたの例から：

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

np.random.seed(5) 
x = np.arange(1, 101) 
y = 20 + 3 * x + np.random.normal(0, 60, 100) 
plt.plot(x, y, "o") 


# draw vertical line from (70,100) to (70, 250) 
plt.plot([70, 70], [100, 250], 'k-', lw=2) 

# draw diagonal line from (70, 90) to (90, 200) 
plt.plot([70, 90], [90, 200], 'k-') 

plt.show() 

Answer 2

：

import numpy as np 
np.random.seed(5) 
x = arange(1, 101) 
y = 20 + 3 * x + np.random.normal(0, 60, 100) 
p = plot(x, y, "o") 
vlines(70,100,250) 

基本呼署名は、次のとおりです。

vlines(x, ymin, ymax) 
hlines(y, xmin, xmax) 

Answer 3

それは新参者のために手遅れではありません。

plt.axvline(x, color='r') 

http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.axvline

はYMINとYMAXを使用して、同様にYの範囲をとります。

Answer 4

Matplolibは、OPが探していたときに「注釈行」を使用できるようになりました。 annotate()機能は、いくつかの形態の接続経路を可能にし、ヘッドレスおよびテールレスの矢印、すなわち単純な線がそれらの1つである。 the documentationで

ax.annotate("", 
      xy=(0.2, 0.2), xycoords='data', 
      xytext=(0.8, 0.8), textcoords='data', 
      arrowprops=dict(arrowstyle="-", 
         connectionstyle="arc3, rad=0"), 
      ) 

それはあなたが最初の引数として空の文字列を持つ唯一の矢印を描くことができると言います。 OPの例から

：

%matplotlib notebook 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

np.random.seed(5) 
x = np.arange(1, 101) 
y = 20 + 3 * x + np.random.normal(0, 60, 100) 
plt.plot(x, y, "o") 


# draw vertical line from (70,100) to (70, 250) 
plt.annotate("", 
       xy=(70, 100), xycoords='data', 
       xytext=(70, 250), textcoords='data', 
       arrowprops=dict(arrowstyle="-", 
           connectionstyle="arc3,rad=0."), 
      ) 

# draw diagonal line from (70, 90) to (90, 200) 
plt.annotate("", 
       xy=(70, 90), xycoords='data', 
       xytext=(90, 200), textcoords='data', 
       arrowprops=dict(arrowstyle="-", 
           connectionstyle="arc3,rad=0."), 
      ) 

plt.show() 

だけgcalmettesの答えでのアプローチのように、あなたが色、線幅、線種などを選択することができます。..

ここでは、2つのサンプルラインの1つを赤、幅広、100％不透明にしないコードの部分を変更しています。

# draw vertical line from (70,100) to (70, 250) 
plt.annotate("", 
       xy=(70, 100), xycoords='data', 
       xytext=(70, 250), textcoords='data', 
       arrowprops=dict(arrowstyle="-", 
           edgecolor = "red", 
           linewidth=5, 
           alpha=0.65, 
           connectionstyle="arc3,rad=0."), 
      ) 

connectionstyleを調整して接続線にカーブを追加することもできます。