私はIPythonノートブックでBokeh tutorialを実行しています。散布図のみを表示し、線図は表示しません。コマンドラインからは、両方のプロットがレンダリングされますseparately。IPythonノートブックにBokehプロットがありません
グラフを同じグラフに重ねて表示するにはどうすればよいですか？
import numpy as np
import bokeh.plotting as bplt
bplt.output_file("bokehtest.html")
#bplt.output_notebook(url=None)
x = np.linspace(-2*np.pi, 2*np.pi, 100)
y = np.cos(x)
bplt.line(x, y, color="red")
bplt.scatter(x, y, marker="square", color="blue")
bplt.show()
この例のようにfigureコマンドを使用してみてください：つまり http://bokeh.pydata.org/plot_gallery/correlation.html
：
import numpy as np
import bokeh.plotting as bplt
bplt.output_file("bokehtest.html")
x = np.linspace(-2*np.pi, 2*np.pi, 100)
y = np.cos(x)
bplt.figure()
bplt.line(x, y, color="red")
bplt.scatter(x, y, marker="square", color="blue")
bplt.show()
いいえ...今、私はそれらを同じセルに入れ、2つの異なるチャートで表示します。 –
@johnmangual私の編集を参照してください –
あなただけ切り替えるために、プロットのいずれかのコマンドの前bplt.hold()を呼び出す必要があります"ホールド状態"。次のコードは私のために働いています：
import numpy as np
import bokeh.plotting as bplt
bplt.output_file("bokehtest.html")
#bplt.output_notebook(url=None)
x = np.linspace(-2*np.pi, 2*np.pi, 100)
y = np.cos(x)
bplt.hold() # <--- The important line!!
bplt.line(x, y, color="red")
bplt.scatter(x, y, marker="square", color="blue")
bplt.show()
@Jack、 "bokeh"はライブラリーによってハイジャックされた写真用語です。画像処理とボーケ効果の作成に関する質問は[たくさん]（http://stackoverflow.com/search?q=bokeh）あります。 Pythonのライブラリであることを明記することなく、人々はそれを悪用しようとしています。覚えておいて、実際にwikiの抜粋を読む人はいません。 – Charles
@Charlesあなたはそのリストからの回答を除外しませんでした。そして、[残りの質問]（http://stackoverflow.com/search?q=bokeh+is%3Aquestion）のほんの一握りが効果そのものについて実際に話しています。 –