Tensorflow：予測結果を消費することにより、リストに失敗した（）

Question

は、私は正常にIBMデータ・サイエンスの経験ではPythonでTensorflowを使用してモデルを構築しました。このモデルを使用してテストデータを評価します。しかし、レコードを予測するために呼び出すと、評価結果が消費されるわけではありません。私はhttps://www.tensorflow.org/get_started/input_fnからの説明と使用方法のリストを（）は、次のとおりです。

predict_input_fn = tf.estimator.inputs.pandas_input_fn(
    x={"x": x_pandas_predict_data}, 
    num_epochs=1, 
    shuffle=False) 

y = m.predict(input_fn=predict_input_fn) 
predictions = list(p["predictions"] for p in itertools.islice(y, 6)) 
print("Predictions: {}".format(str(predictions))) 

次のように私が手にエラーがある：

TypeErrorTraceback (most recent call last) 
     <ipython-input-49-49a72bc2fad0> in <module>() 
    15 # .predict() returns an iterator of dicts; convert to a list and print 
    16 # predictions 
---> 17 predictions = list(p["predictions"] for p in itertools.islice(y, 6)) 
    18 print("Predictions: {}".format(str(predictions))) 

    TypeError: 'list' object is not callable 

がどのように私はこの問題を解決することができますか？

多くのありがとうございます。あなたは、標準のpythonの種類listをシャドウlistという変数を持っているよう

ヨハネス

Answer 1

が見えます。