TensorFlowでコーディングを開始したばかりで、画像を分類しています。テストデータに基づいて予測を行う可能性はありますか？モデルに基づいて欠損値を予測するにはどうすればよいですか？Tensorflowによるトレーニングと予測

2017-06-20 nikki2

「モデルに基づいて欠損値を予測する」とはどういう意味ですか？ – Wontonimo

私はMatlabを使用するときに画像とトレーニング画像をテストします。トレーニングの後、私はプログラムの精度をテストするためにそれらの画像を使用します。このテスト画像はトレーニングとは別です。（2つの別個のフォルダ）TensorFlowでこの種のプログラミングをしているかどうかを知りたがっていましたか？ – nikki2

質問

んTensorflowは、2つの別々のファイルからのトレーニングデータとテストデータを読み込む機能がありますか？

回答

はい！ここにはexample of processing Iris dataがあり、Tensorflow用のイントロマシン学習データセットです。あなたは、コードを見れば

は、次の行

IRIS_TRAINING = "iris_training.csv" 
IRIS_TEST = "iris_test.csv"

データは明らかに、トレーニングとテストファイルに分割されて表示されます。 Tensorflowでは、データを別のファイルに分割する必要はありませんが、確かにそれをサポートしています。このチュートリアルのリンクは、どのように行うのかを示しています。

出典

2017-06-20 17:27:04 Wontonimo

このページを共有していただきありがとうございます、@wontonimo。素晴らしいですね。このページのような他のビデオベースのチュートリアルはありますか？ – nikki2

いいえ、ちょうどupvote。このチュートリアルでは、Tensorflowの楽しい学習をhttps://www.youtube.com/watch?v=0xVqLJe9_CY – Wontonimo

で学ぶことができます。他の植物からアルファルファを分類して検出したいのですが、これを行うにはSepal Width、.....または画像を与える必要がありますか？画像のためにどのように訓練できますか？https：//www.tensorflow.org/ get_started/tflearn – nikki2

Tensorflowによるトレーニングと予測

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