opencvを使って任意の傾きの長方形のマスクを修正する

Question

グレースケール画像から長方形のオブジェクトを抽出する必要があります。私は、上記のように時々、長方形の物体が傾斜を有していてもよい

、以下に示すような矩形のマスクを抽出するために閾値を使用しています。次のステップにおいて、Iは（おおよそ）

時点で、Iは、ハフ線が画像のエッジに最も近いラインを見つけるために、変換を使用しています次のような出力を得るために長方形の物体の形状を修正しなければなりません（すなわち、ほとんどの線の垂直線を残して）。私は線の角度を取得し、その角度を使って回転行列を取得し、画像全体に対してwarpAffineを実行します（opencv関数を使用）。

画像エッジに近い縦線検出

アフィン私はPythonの

# get the rotation matrix 
 
myRotMatrix = cv2.getRotationMatrix2D((inBinaryImage.shape[1]/2,inBinaryImage.shape[0]/2),-myAngle,1)    
 
    
 
# perform warpAffine to avoid issues    
 
myBinaryImageTemp = cv2.warpAffine(inBinaryImage,myRotMatrix,(myNewWidth,myNewHeight))

として、次のコードを使用していた画像

を修正あなたは、アフィン修正されたオブジェクトがまだ上と下にいくらかの傾きを持っているのを見ることができます。トップ/ボトムから傾きを取り除く簡単な方法はありますか？あなたがgetPerspectiveTransformで何かを行うことができるはず

おかげ

Answer 1

は、私がin a grid finderそれを使用して、私の使い方は本当にあなたとまったく同じではありませんが、あなたは確かにそれを読むことによって十分に学ぶことができます。私はopencvの専門家ではなく、最先端のコードを期待していません。

また、傾いたオブジェクトの割合を知ることは、オブジェクトの向きを理解するための教師あり学習のような考えを使わずに、おそらくほぼ不可能です。ここでそれについての議論があります：https://math.stackexchange.com/questions/1339924/compute-ratio-of-a-rectangle-seen-from-an-unknown-perspective