リストに基づいてデータフレームに名前付き行を挿入するpandas

Question

私はリストを持っています（Yと呼ぶこともできます）。サイズは（1080,1）です。また、リストYの名前を含むインデックスを持つサイズ（700,20）のデータフレーム（Xと呼ぶこともできます）があります。つまり、Yに含まれていない名前はデータフレームにありませんが、データフレームに含まれていない今私がしたいのは、Yに名前が入っていない空の行をXに挿入することです。したがって、すべての列に空の値を持つ新しい行を追加したいと思います。データフレームにはまだ含まれていません。

Answer 1

これは何について：私は少し

import pandas as pd 
import numpy as np 
df1 = pd.DataFrame({"name":["Marc Green", "Eric White", "Carl Red"], "x":np.arange(3)}) 
Y = ["Marc", "Eric", "Anna","Carl"] 
df2 = pd.DataFrame({"name":Y}) 
df = pd.concat([df1, df2[~df2["name"].isin(df1["name"].str[:4])]]) 

更新（代わりに10の最初の4つの文字を除く）あなたのケースに合わせて私の例を修正

import pandas as pd 
import numpy as np 
df1 = pd.DataFrame({"name":["Marc", "Eric", "Bob"], "x":np.arange(3)}) 
Y = ["Marc", "Eric", "Bob","Carl"] 
df2 = pd.DataFrame({"name":Y}) 
df = pd.concat([df1, df2[~df2["name"].isin(df1["name"])]]) 

アップデート2 あなたのケースでは、データフレームXの名前が-に分かれているので、t彼のソリューション

df1 = pd.DataFrame({"name":["Marc - Green", "Eric - White", "Carl - Red"], "x":np.arange(3)}) 
Y = ["Marc", "Eric", "Anna","Carl"] 
df2 = pd.DataFrame({"name":Y}) 
df = pd.concat([df1, df2[~df2["name"].isin(df1["name"].str.split("-").apply(lambda x:x[0].strip()))]]) 

あなたはそれが他を支援するために簡単ですので、あなたがテキスト形式でのデータの一例を提供する場合の質問は良いです尋ねるとき、他の人がすでに、コメントとして注意。