データフレームに基づいた条件付き書式付きの「行列」プロット

Question

私は以下の助けを求めています。データフレームが与えられています。値がテーブルのペアに対応していますが、そのペアに対応する異なる列の値の「ヒートマップ」。ここで、例えばデータである：そう

df_list = [('nyc', 'lax', 10,-10, -2,2),('nyc', 'chi', -9,9, -2,2),('nyc', 'sfo', -4,4,-1,1),('nyc', 'mia', 2,-2, 2,-2),('lax', 'chi', 5,-5, 1,-1),('lax', 'sfo', -8,8, 2,-2), 
      ('lax', 'mia', -6,6,0,0),('chi', 'sfo', 9,-9, -1,1),('chi', 'mia', 1,-1,3,-3),('sfo', 'mia', -3,3, -2,2)] 

df = pd.DataFrame(df_list, columns=['x', 'y','x-y','y-x','num1','num2']) 

Excelで、フォーマットされていない結果が「XY」に（下三角）及び「YX」（上三角）の列が値を表示する。このようになり

私はPythonで望むもの

しかしは、「NUM1」の値の分布（下三角）または「からnum2」（上三角）カラム

iは色を達成するために必要に応じてフォーマットする細胞であります下の書式設定（ NUM1/NUM2値に基づいて、しかし、私はセルに表示される値iがseabornヒートマップ機能を認識してい

上の行列に対応したいが、私はに対処する提案を見つけることができませんされて表示変数と書式設定変数の違い。どのようなアドバイスや例がありがとうございます

Answer 1

私は問題を2つの部分に分けるべきだと思います。第1の方法は、列形式のデータを与えられた場合に、それぞれの相関行列を得る方法である。 x-y/y-x（以下のコードではpと呼ばれます）とnum1/num2（別のコードではnと呼ばれます）の2つが必要です。 2つの列はちょうど反対の符号であるので、上の三角形が両方の場合の下三角をちょうど差し引いたように少し単純化するかもしれない。これが完了すると、視覚化の問題は確かにseaborn.heatmapを使用して1行です。

sns.heatmap(n, annot = p) 

コンプリート例：

import seaborn as sns 
import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
import pandas as pd 

df_list = [('nyc', 'lax', 10,-10, -2,2),('nyc','chi',-9,9,-2,2),('nyc', 'sfo',-4,4,-1,1), 
      ('nyc', 'mia', 2,-2, 2,-2),('lax','chi',5,-5,1,-1),('lax', 'sfo', -8,8, 2,-2), 
      ('lax', 'mia', -6,6,0,0),('chi', 'sfo', 9,-9, -1,1),('chi', 'mia', 1,-1,3,-3), 
      ('sfo', 'mia', -3,3, -2,2)] 

df = pd.DataFrame(df_list, columns=['x', 'y','x-y','y-x','num1','num2']) 

u = np.unique(df[["x","y"]].values) 

p1 = df.pivot("y","x","x-y").reindex(u,u) 
p2 = df.pivot("x","y","x-y").reindex(u,u) 
p = p1.combine_first(p2) 
utri = np.triu(np.ones(p.shape)).astype(np.bool) 
p.values[utri] = -p.values[utri] 

n1 = df.pivot("y","x","num1").reindex(u,u) 
n2 = df.pivot("x","y","num1").reindex(u,u) 
n = n1.combine_first(n2) 
n.values[utri] = -n.values[utri] 

# color according to n, labels according to p 
sns.heatmap(n, annot = p, center=0, cmap="RdBu") 

plt.show()