イメージデータセットを電車とテストセットに分割する方法は？

Question

私はCaltechの256_ObjectCategoriesデータセットに取り組んでいます。彼らは、異なるフォルダ内の256のカテゴリのすべての画像を整理しました。私はKerasのImageDataGeneratorを使用してデータセットをロードしていますが、トレーニングとテストを分割して使用することはできません。画像を移動したり、ディレクトリを変更することなく、端末でこれを行うにはどうすればよいですか？どんな助けもありがとうございます。ありがとうございました。 :)

Answer 1

これはImageDataGeneratorですぐに使用できるようには見えません。このスレッドを参照してください：https://github.com/fchollet/keras/issues/5862 AloshkaDあなたはグロブとインデックスリストを作成する回避策として提案し

ユーザー：プログラム的とfit_generatorのvalidation_dataパラメータにそのリストの検証一部を養うrasterList = glob.glob(os.path.join(path_of_your_image_directory, '*.jpg'))、スプリット（）。