2016-12-13 1 views
0

私はEEGから得られた14のパラメータ(X1-X14)を持つデータベースを持っています。サンプルが男性か女性のボランティアかどうかを判断するためにいくつかの分類アルゴリズムを適用する必要がありますが、私に役に立たないデータを与えてください。以下に示すように パラメータは、B、C、Dのようなものです:データベース内の関連するパラメータを特定するアルゴリズムはどれですか?

enter image description here

誰かが私を助けることができますか? ありがとうございました

+0

https://en.wikipedia.org/wiki/Feature_selection – BlackBear

+0

私は非常にあなたが必要とする何をすべきか理解していません。データベースから何かを削除するか、脳波データを分析するだけですか? – sx107

答えて

0

sklearn.feature_selectionモジュールからさまざまな機能の選択クラスを検討することを検討してください。私はあなたがこのtutorialを通過することをお勧めします。あなたのデータはカテゴリなので、chi-squaredのテストを使用することができます。あらかじめ無駄な機能を削除する必要はありません。カイ二乗法などの機能選択方法は、それを実行します。

追加リソース:

関連する問題