決定木アルゴリズムのパラメータを事前に選択するにはどうすればよいですか？

Question

私は、DTアルゴリズムを使用していくつかの予測/分類タスクを行いたいと思います。しかし、最適なパラメータを特定するためにグリッド検索メソッドを使用したくない場合は、どのようにパラメータの値（ツリーの深さや分割する最小サンプルなど）を決めることができますか？

Answer 1

できません。さもなければ、これらはハイパーパラメータではなく、単にモデルに組み込まれた定数です。何かがハイパーパラメータであるという全体の理由は、十分に確立された訓練/選択方法の欠如である。グリッド検索以外にも、ランダム検索、metaoptimization、ハイパーパラメータのベイジアン最適化などがありますが、これに限定されるものではありませんが、最終的には実行できません。