Rのこのビンゴム検定のサンプル推定値はどういう意味ですか？

Question

このbinomテストでのサンプル見積もりとは何ですか？彼らはporbability of successの変更に伴って変化していないようです。私はそれがドキュメントやGoogle上で意味を見つけることを試みたが、それを見ることはできない。私はまた、それを計算しようとしましたが、それが何かを意味するかどうかを確認するために試みましたが、それでも私はそれが本当に何を意味するか見ることができません。 アイデア？

binom.test（60、300、0.3）

Exact binomial test 

data: 60 and 300 
number of successes = 60, number of trials = 300, p-value = 0.0001137 
alternative hypothesis: true probability of success is not equal to 0.3 
95 percent confidence interval: 
0.1562313 0.2498044 
sample estimates: 
probability of success 
       0.2 

binom.test（60、300、1/6）

Exact binomial test 

data: 60 and 300 
number of successes = 60, number of trials = 300, p-value = 0.1216 
alternative hypothesis: true probability of success is not equal to  0.1666667 
95 percent confidence interval: 
0.1562313 0.2498044 
sample estimates: 
probability of success 
       0.2 

binom.test（60,300,0.5）

Exact binomial test 

data: 60 and 300 
number of successes = 60, number of trials = 300, p-value < 2.2e-16 
alternative hypothesis: true probability of success is not equal to 0.5 
95 percent confidence interval: 
0.1562313 0.2498044 
sample estimates: 
probability of success 
       0.2 

Answer 1

2番目のコードを使用して説明します（すべて同じです）。

ダイを回転させると想像してください。ダイスが公平である場合、6を転じる確率は1/6です。これはbinom.test関数の3番目の引数です。したがって、あなたの例では、あなたが期待する成功は300/6 = 50です。これは、成功確率（仮説化）が1/6であることを意味します。

しかし、60が成功しました。これらの成功は、成功サンプル見積もり、すなわち下部に表示される値を計算するために使用されます。これは60/300 = 0.2と計算されます。

この2項検定は、あなたが観察した6の割合が偶然によって予想されるよりもかなり高いかどうかをテストするために使用されます。