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ハイブリッド推薦システム で別の論文を読みました。予測を組み合わせる場合、通常は "体重計画"を使用します それはどういう意味ですか? はデータ正規化に関連していますか? 私はここ推薦システムの "体重計画"はどういう意味ですか
は、私はあなたの推薦システムの各作る resources1 resources1
ハイブリッド推薦システム で別の論文を読みました。予測を組み合わせる場合、通常は "体重計画"を使用します それはどういう意味ですか? はデータ正規化に関連していますか? 私はここ推薦システムの "体重計画"はどういう意味ですか
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を読んリソースIS Uをありがとう 2つの推薦システムからの予測を組み合わせることにより、ハイブリッド推薦システムを開発したいので、私は知りたいのですが数字による予測をx
とy
としましょう。単一の予測を考え出すには、これら2つの値を何らかの形で組み合わせる必要があります。最も簡単な方法は、それらを一緒に追加することです。しかし、各リコメンダシステムは異なるスケール(たとえば0-1または0-10)で予測を行う可能性があるため、各値に重みを付ける必要もあります。
のは、我々は、我々は加重方式を持っている、重量b
により重量a
、およびy
でx
に重み付けをしましょう:
prediction = (a*x) + (b*y)