確率のサンプル推定値R

分布Y = X^2（ここでXは正常）の母集団からの100個の観測サンプルをランダムに仮定します。 Rを使用してP（Y < = 2）のサンプル推定値を計算するにはどうすればよいですか？ここでP（）は確率を表す。次のコードは役に立ちますか？確率のサンプル推定値R

X=rnorm(100) 
Y=X^2 
prob(Y<=2)

おかげで、事前に

2017-10-31 vidyarthi

に由来することができ、正確な確率を計算@akond、によって与え上記回答おそらく '和（Y <2）/長さ（Y）を試みる' – markdly

@markdlyおかげ用レスポンス。しかし、なぜ私たちは長さで合計し、分割していますか？それは確率とどのように関連していますか？あなたは詳しく説明できますか？ – vidyarthi

こちらをご覧くださいhttp://www.stat.umn.edu/geyer/old/5101/rlook.html – Alice

y = x^2場合、P(y <= 2) = P(x^2 <= 2) = P(x <= sqrt(2))

だから、答えは次のとおりです。必要なコードを@markdlyする

pnorm(sqrt(2)) - pnorm(-sqrt(2)) 
# [1] 0.8427008

2017-10-31 04:28:40 akond

おかげで合計（Y = 2 <です）/長さ（Y）

これは、サンプルの観測値が2以下である可能性を計算します。この値はサンプルによって異なります。基本的にも pchisq（2,1）

2017-10-31 05:00:17 vidyarthi

答えて