大気データの可視化

Question

大気測定の衛星/レーダー/ライダー/航空機ベースの2D/3DビジュアライゼーションのためのWebにPythonソリューションがありますか？私の興味の範囲は、単に衛星画像/データ上の飛行軌道を重畳することから、ライダー/レーダー/航空機の測定（それ自身の中で）と一致する衛星ピクセルとの共配置視覚化まで様々である。

自分のソリューションで作業を開始する前に、そのような視覚化の試行（ツールまたはカスタムPythonスクリプト）が存在するかどうかを知ってうれしいです。

ありがとうございます。

Answer 1

あなたの質問はかなり曖昧です。 2D/3Dビジュアライゼーションイメージはあなたが持っているか、自分でレンダリングしていますか？等高線やデータの配列ですか？ Pythonパッケージには多種多様なものがありますが、より具体的なものはなく、this websiteを調べることをお勧めします。私は使用しました

matplotlib.backends.backendbackend_agg.FigureCanvasAgg(fig) 

私のデータのいくつかは、私はBasemapについて良いことを聞いたことがあります。それはあなたが得たものと何をどうするかによって異なります。

Answer 2

大気（気象データ）を操作してプロットするために特別に設計されたNCAR（国立大気圧研究センター）によって作成されたNCLの使用を検討するとよいでしょう。印象的な結果のギャラリーはsiteにあります。 IMO NCLの構文は、時には非常に醜いことができ、そしてそれはPythonラッパーは、PyNGLは今、3Dの大気データの可視化のために（gallery）

が存在する場合は、私の同僚のいくつかはvis5dを含めて非常に印象的なツールの数を使用しているように見えますおよびvapour。

究極の柔軟性のために、mayavi2は、基本的にKitwareのVTKライブラリへのMATLABスタイルのipythonインターフェイスで、膨大な科学的視覚化に使用されています。私はこの方法をお勧めしません。あなたが「自分のロール」に満足していなければ、それはちょうど正しいと思われる3次元の結果を得る必要がある場合は非常にいいです。

Answer 3

ワン自己答え：

ccplot

ccplotからプロファイル、層とアースビュー・データ・セットの二次元のプロットを生成することができるオープンソースのコマンドラインアプリケーションでありますCloudSat CPR、CALIPSO CALIOP、およびAqua MODIS HDF4およびHDF-EOS2ファイルが含まれます。

Answer 4

同様のニーズに合わせて、今この質問に来る人のためにプロットし、航空機データ、CALIOP L2、MODIS L2及びその他を含むデータセットの範囲のコロケーションを提供CISと呼ばれるツールがあります。また、使用する場合に備えて、データのサブセッティングと集約も行います。

これは主にコマンドラインツールですが、Python APIもあります。詳細はhttp://cis.readthedocs.orgを参照してください。

完全公開：私はこのツールのデベロッパーであり、より具体的な質問に具体的な回答をしています。