Tensorflowでテンソル内のデータを使用するにはどうすればよいですか？

Question

あなたが写真で見ることができるように、私は1つのトレーニング中に総コストを計算したいのですが、tf.equalはテンソルの型を返すとtf.equal(y1[i],y2[i])はTrueすることはできません。

どのように私は（pyTorchはこのような何かを行うことができます）あなたはTensorflowでこれを行うことはできませんテンソル

Answer 1

内のデータを使用することができます。その理由は、TFは静的グラフを必要とするからです。しかし、あなたは動的な評価をしようとしています。 多くの人々は、この静的グラフがTFの欠点であると主張しています。しかし実際には、それは多くのクールな機能を可能にします。あなたはケースを使用するにはしかし、解決策を得るために少し面倒です：

あなたが好きなことを記述する必要があります。

z = tf.zeros_like(y1) 
label_a = z + 2 
label_b = z + 20 


case_001 = tf.where(tf.equal(y1, z), z + 2, z) 
case_002 = tf.where(tf.equal(y2, z), z + 20, z) 
switch_op = tf.where(tf.equal(y1, y2), ..., case_001 + case_002)