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は今、私の関数はARGMAX使用しています。私のTFのバージョンはtop_kが唯一持っている理由である0.5、であるかもしれないTensorflowテンソルから2番目の最大値を取るにはどうすればよいですか?
p = tf.stop_gradient(tf.nn.top_k(prev, 2)[1])
raise ValueError("Linear is expecting 2D arguments: %s" % str(shapes))
ValueError: Linear is expecting 2D arguments: [[None, 2, 1024], [None, 1024]]
:
p = tf.stop_gradient(tf.argmax(prev, 1))
を私は次のように使用して試してみましたが、dimnに互換性がありません2 args。
を有していなければならないが、エラーを実行してスローされ:X =指数[1] – user2827214