パンダのデータフレームのどこで個別のカウント操作を実行するには？

Question

同じ操作を実行するために同等のpandasクエリに変換する必要がある以下のSQLクエリがあります。年齢= 12及び性別= "M"

私はnunique（）を使用してみましたが、どこ条件組み合わせる方法を知らない学生から

SELECT COUNT（DISTINCT名）。

Answer 1

多くの異なる回答があります。私はpandasとnumpyの指向の答えを提供しようとするのが好きです。私がこれらを暗示しているわけではありません。答えです。

numpy
私のソリューション。カノニカルではありません！

a = df.age.values == 12 
g = df.gender.values == 'M' 
len(np.unique(df.name.values[a & g])) 

pandas
私のソリューション。カノニカルではありません！

a = df.age.eq(12) 
g = df.gender.eq('M') 
df.name.loc[a & g].nunique() 

Answer 2

を使用すると、クエリまたはブールインデックスを使用してユニークなアイテムの数を取得できます。

df.query('age == 12 & gender == "M"')['name'].nunique()