パンダのデータフレーム操作に問題がある

Question

多くのN/A値を持つデータフレームが配信されることがあります。これらのケースでは

、reduntant行があります。すべてのX値について、ただ1つのY値がある。したがって、「コンテキスト」列と測定列名（M1、M2、.. Mn）を組み合わせることで、2つの「example1」行を1行に併合したい（画像に示すように）。

パンダのデータフレーム機能ではどうしたらいいですか？

ありがとうございました。

Answer 1

df = pd.DataFrame(
    [ 
     ['a', .1, np.nan, np.nan, .5], 
     ['b', np.nan, .2, .3, .5], 
    ], 
    ['example1', 'example1'], 
    ['context', 'M1', 'M2', 'M3', 'Y'] 
) 

d1 = df.set_index('context', append=True).stack().unstack([1, 2]) 

d1.columns = d1.columns.map('_'.join) 

d1 

Answer 2

ジョイン使用することができます。 rsuffixとlsuffixのパラメータを使用するので、それらを使用する方が簡単ですが、接頭辞を使用する必要がある場合は手動で変更できます。

あなたDATAFRAME

df = pd.DataFrame({'X':['example1', 'example1'], 'context':['a', 'b'], 'M1':[0.1, np.nan], 'M2':[np.nan,0.2], 'M3':[np.nan, 0.3], 'Y':[0.5, 0.5]}, columns=['X', 'context', 'M1', 'M2', 'M3', 'Y']) 

ソリューションを作成します

dfa = df[df['context'] == 'a'].set_index(['X', 'Y']).drop('context', axis=1) 
dfb = df[df['context'] == 'b'].set_index(['X', 'Y']).drop('context', axis=1) 

dfa.join(dfb, how='left', lsuffix='_a', rsuffix='_b').dropna(axis=1)