ファイルから3Dプロットサーフェイスを作成しましたが、プロットをアニメーション化しようとしています。 私はmatplotlibのWebページや他の例の例をSOで読み、ファイル内の値をループしてmatplotlib.animation
オブジェクトを作成するための更新関数を作成する必要があることに気付きましたが、 。matplotlibで3d plot_surfaceをアニメートする方法
更新機能の構文と、matplotlib.animation
オブジェクトでどのように使用するのか説明できたら大変感謝します。
私のデータは498行の多次元配列であり、各行には64x128値の配列があります。データは、以下のように構成されている。
データはフォースプレートからの時系列であり、500本の線の各々がフレームであり、この試行が10秒続くことを意味する。各フレームについては、私は64x128の値を持つ別の配列を持っています。
これは今まで私のコードです:
from mpl_toolkits.mplot3d import *
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from random import random, seed
from matplotlib import cm
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import matplotlib.animation as animation
source_path = "c:\\Projecto\\"
destination_path = "c:\\Projecto\\EntirePlate\\"
#fid = np.loadtxt(source_path + "rolloff_xls.txt",dtype=str)
fid_MP = open(source_path + "101mp - Entire plate roll off.xls","Ur")
lines_MP = fid_MP.readlines()
fid_MP.close()
values_MP = []
for i in lines_MP:
if i[0].isdigit():
values_MP.append(i)
values = np.loadtxt(values_MP,dtype=float)
new_values_MP =[]
for i in range(0,(len(values_MP)/64)):
for j in range(0,64):
new_values_MP.append([[i],[j],values[j]])
new_values_MP = np.asarray(new_values_MP)
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d') # to work in 3d
plt.hold(True)
x_surf = np.arange(0,128) # generate a mesh
y_surf = np.arange(0,64)
x_surf, y_surf = np.meshgrid(x_surf, y_surf)
z_surf = []
for i in range(0,64):
# print(new_values[i])
z_surf.append(np.asarray(new_values_MP[i][2])) # ex. function, which depends on x and y
z_surf = np.asarray(z_surf).reshape([64,128])
ax.plot_surface(x_surf, y_surf, z_surf, rstride=2, cstride=2 ,cmap=cm.jet) # plot a 3d surface plot
ax.set_xlabel('Medio Lateral - Axis')
ax.set_ylabel('Anterior Posterior - Axis')
ax.set_zlabel('Pressure (P)')
def update(x_values, y_values, z_values):
for i in range(0,len(values_MP)/64):
x_surf = x_values
y_surf = y_values
z_surf.set_data(new_values_MP[i,2])
return z_surf
ani = animation.FuncAnimation(fig, update, frames=xrange(len(values_MP)/64),
interval=50, blit=False)
plt.show()