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Tensorflowバックエンドを使用したKerasでのトレーニングでの初期損失の印刷

2017-09-20 10 views
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Keras（TFバックエンド）でディープニューラルネットワークをトレーニングしています。 DNNを訓練しながら最初の損失を印刷したいだけです。私はちょうど私の初期化が正しいことを確認したいので、最初のフォワードパスを行った後にDNNによって計算された初期損失が必要です。Tensorflowバックエンドを使用したKerasでのトレーニングでの初期損失の印刷

ケラスコールバックでは、エポックごとに損失を判断することができます。私は最初のトレーニングステップの後にそれをしたい。

出典

2017-09-20 kshitij srivastava

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を使用してカスタムコールバックを作成することができ、あなたは最初に、前方が通過した後にそれをしたいか（+前後である）最初のトレーニング段階のですか？ –

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最初のトレーニングステップ！ –

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