オブジェクト認識の問題にホモグラフィが必要なのはなぜですか？

私は、キーポイントマッチングとホモグラフィ行列推定の選別を依頼されています。なぜオブジェクト認識の問題でホモグラフィ行列が必要なのですか？これは私が認識しようとしている画像の種類です1 オブジェクト認識の問題にホモグラフィが必要なのはなぜですか？

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2017-04-16 wannabegeek

アプリケーションによって異なります。通常、1つの画像を別の画像に整列させるために必要な変換を指定するだけなので、パノラマの再構成から視覚オドメトリ/ SLAM、拡張現実感のためのテクスチャ再構成に役立ちます。 – Ash

答えはオブジェクト検出を行うためにどの方法を使用しているかによって異なります。オブジェクトの検出が回転不変でない場合（例えば、HOGなどの機能を使用して）次に、検出しようとする前に画像が変形されている場合（ほとんど回転のみ）、オブジェクト検出の精度を高めるのに役立ちます。オブジェクト検出にどのような方法を使用しているか教えてください。ホモグラフィ行列を計算する理由を簡単に見つけることができます。

出典

2017-04-17 06:26:16 harshkn

私はSIFTアルゴリズムを使用します。助けてください、私は苦労して、私のプロジェクトは進んでいません。私がしたステップは以下の通りです： – wannabegeek

1）特徴を抽出する2）キーポイントにマッチさせる3）RANSACでホモグラフィを1000回繰り返して適用する4）反復で最もよくマッチするものが使用されます。その結果、多くの誤認があります。しかし、各画像には1000以上のキーポイントがあるため、誤検知のそれぞれを確認することは事実上不可能です。 – wannabegeek

何を知りたいですか？あなたが正確に直面している問題は何ですか？私はすでにあなたの質問に答えているので（正しい答えではないかもしれませんが） – harshkn

オブジェクト認識の問題にホモグラフィが必要なのはなぜですか？

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