Google DeepDreamはどのように機能しますか？

Question

私は（あなたはそれが何であるかわからない場合、私はあなたがそれをチェックアウトをお勧めします！）に探して約Google deep dreamを読んでいた。

、誰もがそれがどのように動作するか私に説明することができれば、私は思っていました。

私はまだ高校生ですので、プログラミングに関する深い知識はありませんが、どのように機能しているかについてのすべての説明は非常に技術的（Wayyy over my head）か、 （ "それは物事をもっと猫のように見せる"）。

私はニューラルネットの背後にある理論を得ていますが、誰かが実際にそれらの画像を作成する方法を説明することができますか、または少なくとも読書の方向に私を向けると、それは素晴らしいことでしょう。ありがとう！

Answer 1

私はこの説明があまりにも簡単ではないことを望みます。

あなたはGoogle Deepdreamsに画像を与えます。それは認識するように訓練されたすべての「もの」を探し始めるでしょう。したがって、ニューラルネットワークは、犬,ハウスおよびクラゲを画像で見つけることがあります。

Google Deepdreamsの機能はで、これらのオブジェクトが見つかりました。だから、認識ネットワークをもう一度動かすと、「見て、これは40％確かな犬です」という結果になります。「これは60％の犬です。

すべてのオブジェクトはわずかに認識されるので、増幅して新しいイメージを作成します。得られた画像は、アルゴリズムが見つけたすべてのオブジェクトの増幅された特性を含む。

ホワイトノイズを供給しても、犬と似ていますが、犬と似ています。 * 1

アルゴリズムは、特定のオブジェクトを認識するためにアルゴリズムが探しているものを実際に示すので興味深いです。

* 1 reddit