ぼかしガウスアルゴリズムはどのように見えますか？実装例がありますか？

Question

私はビットマップイメージコンテキストを持っており、これをぼやけて見せたいと思っています。私が考えることができる最も良いことは、ガウス・アルゴリズムですが、この種のガウス・ブラー・アルゴリズムのように見えますか？あなたはこれに関する良いチュートリアルや例を知っていますか？言語固有のAPIをあまり使用しなくても手作業で済ませれば、言語はそれほど重要ではありません。私。ココアでは、幸運な人はそれについて考える必要はありません、彼らはすでにそこにあるImagefilterを使うだけです。しかし、私はココアタッチでこのようなことはしません（objective-c、iPhone OS）。

Answer 1

これは実際には非常に簡単です。フィルタパターン（フィルタカーネルとも呼ばれます） - 係数を持つ（小さな）長方形の配列 - があり、画像とパターンのconvolutionを計算するだけです。

for y = 1 to ImageHeight 
    for x = 1 to ImageWidth 
    newValue = 0 
    for j = 1 to PatternHeight 
     for i = 1 to PatternWidth 
     newValue += OldImage[x-PatternWidth/2+i,y-PatternHeight/2+j] * Pattern[i,j] 
    NewImage[x,y] = newValue 

このパターンは、2次元のガウスカーブまたは好きなフィルタパターンです。フィルタパターンは画像の外側に部分的に存在するため、画像の端に注意する必要があります。このピクセルがbalckであると仮定するか、イメージのミラー化されたバージョンを使用するか、それとも妥当であるかは分かります。

最後に、フーリエ変換を使用して畳み込みを計算するより高速な方法がありますが、この単純なバージョンは最初のテストで十分であるはずです。

Answer 2

Wikipedia articleには、対象に関するいくつかの標準情報に加えてサンプルマトリックスがあります。

Answer 3

画像処理に最適な場所はTHISです。 MATLABコードがそこに得られます。
そしてthis Wolfram demoは手作業による疑問を解決するはずです。

あなたがあまりにも多くのことを学びたくなければ、PIL(Python Imaging Library)を学んでください。

「Here」が必要なものです。上記のリンクからコピー

コード：

import ImageFilter 

def filterBlur(im): 

    im1 = im.filter(ImageFilter.BLUR) 

    im1.save("BLUR" + ext) 

filterBlur(im1)