グループによってこれは私のデータベースで約10万行のうち一つでありアレイMongoDBの

Question

にカウント：

{ 
    "_id" : ObjectId("58f569159f809c49ffc5cdbb"), 
    "date" : ISODate("2017-03-21T09:10:07.686Z"), 
    "p1" : { 
     "_id" : 1765906, 
     "deck" : [ 
      33, 
      25, 
      59, 
      38, 
      62, 
      3, 
      33, 
      57 
     ], 
     "crowns" : 3 
    }, 
    "p2" : { 
     "_id" : 2520156, 
     "deck" : [ 
      25, 
      69, 
      86, 
      8, 
      44, 
      61, 
      69, 
      50 
     ], 
     "crowns" : 2 
    } 
} 

それはゲームの戦いのログです。デッキは8種類のカードからなる配列です。最も勝っているカードを見つけようとしています。クラウンを比較することで勝者を決定することができます（私は、プレーヤー1が勝ったすべての文書を選択することができました）。

私が達成しようとしています何

：

1. は、残念ながら、私は私が（ほとんどの勝利のカード）を探しています何を返していましグループクエリを実行することができませんでした。

2. 私はまた、最も成功したデッキ（勝利の量が十分である - その配列で指定されたカードの順番は無視されるべきである）を見つけようとしています。私は勝利のその量（のみplayer1勝利を考慮）

   によってグループ化されたすべてのデッキの組み合わせを取得することが期待

   db.battle_logs.aggregate([ 
       { 
        $addFields: { 
         "player1won": { "$cmp": [ "$p1.crowns", "$p2.crowns" ] } 
        } 
       }, 
       { $match: { "player1won": 1 }}, 
       { 
        $group: 
        { 
         _id: "$p1.deck", 
         count: { $sum: 1 } 
        } 
       } 
   ], { 
       allowDiskUse:true, 
       cursor:{} 
   }) 
   

   ：私がしようとしたが、いくつかの時間後に、空のエラーを返してきた何

Answer 1

グループクエリで配列p1.deckを_idとして使用しているので、配列をソートする必要があります。そうしないと、カードの順序によって新しいグループが作成されます。ここで

は、あなたのケースのために働くかもしれない何かである：

1）

db.battle_logs.aggregate([ 
    { 
     $addFields: { 
      "player1won": { "$cmp": [ "$p1.crowns", "$p2.crowns" ] } 
     } 
    }, 
    //Fiter out ties 
    { 
     $match: { 
      "$or" : [ 
       {"player1won": 1}, //Player 1 won 
       {"player1won" : -1} //Player 2 won 
      ] 
     } 
    }, 
    // Get the winning deck 
    { 
     $project: { 
      "deck": { $cond : [ { $gte : [ "$p1.crowns", "$p2.crowns" ]}, "$p1.deck", "$p2.deck" ]} 
     } 
    }, 
    //Unwind the deck to get every card 
    { 
     $unwind : "$deck" 
    }, 
    //Get count of each card 
    { 
     $group : { 
      "_id" : "$deck" , 
      "count" : {"$sum" : 1} 
     } 
    }, 
    // Sort on count 
    { 
     $sort: {"count" : -1} 

    }, 
    //Get the card with highest count 
    { 
     $limit: 1 
    } 
], { 
    allowDiskUse:true, 
    cursor:{} 
}) 

2）

db.battle_logs.aggregate([ 
    { 
     $addFields: { 
      "player1won": { "$cmp": [ "$p1.crowns", "$p2.crowns" ] } 
     } 
    }, 
    //Fiter out ties 
    { 
     $match: { 
      "$or" : [ 
       {"player1won": 1}, //Player 1 won 
       {"player1won" : -1} //Player 2 won 
      ] 
     } 
    }, 
    // Get the winning deck 
    { 
     $project: { 
      "deck": { $cond : [ { $gte : [ "$p1.crowns", "$p2.crowns" ]}, "$p1.deck", "$p2.deck" ]} 
     } 
    }, 
    //Unwind the deck to get every card 
    { 
     $unwind : "$deck" 
    }, 
    //Sort the cards 
    { 
     $sort : {"deck": 1} 
    }, 
    //Group sorted cards back in deck 
    { 
     $group : { 
      "_id" : "$_id" , 
      "deck" : {"$push" : "$deck"} 
     } 
    }, 
    { 
     $group: 
     { 
      _id: "$deck", 
      count: { $sum: 1 } 
     } 
    } 
], { 
    allowDiskUse:true, 
    cursor:{} 
})